Λοιπόν, δεν είναι μια μεγάλη μέρα για τους επενδυτές της AI, και ειδικότερα της NVIDIA, δεδομένου ότι η κινεζική εταιρεία Deepseek κατάφερε να διαταράξει τα πρότυπα της βιομηχανίας με το νεότερο μοντέλο R1 AI, το οποίο λέγεται ότι αλλάζει την έννοια της κατάρτισης μοντέλων και των πόρων που εμπλέκονται πίσω από αυτό .
Το μοντέλο R1 AI της Deepseek καταφέρνει να διαταράξει την αγορά AI λόγω της αποτελεσματικότητας της κατάρτισης. Η Nvidia θα επιβιώσει από την αποχέτευση ενδιαφέροντος;
Εάν ζείτε κάτω από τα βράχια ή δεν έχετε καταλάβει γιατί οι “αγορές AI” πανικοβάλλονται αυτή τη στιγμή, αυτή η ανάρτηση είναι σίγουρα για σας. Έτσι, η Κίνα κατάφερε να ξεκινήσει ένα μοντέλο AI που λέγεται ότι εκπαιδεύεται χρησιμοποιώντας σημαντικά χαμηλότερους οικονομικούς πόρους, για τους οποίους θα μιλήσουμε αργότερα, και αυτό έχει προκαλέσει τη συζήτηση για το αν ο “AI Supercycle” μάρτυρας τον περασμένο χρόνο είναι υπερβολικό ή μάλλον δεν αξίζει τα χρήματα που χύνεται σε αυτό. Το Deepseek R1 κατάφερε να ανταγωνιστεί μερικά από τα κορυφαία LLMS εκεί έξω, με ένα “υποτιθέμενο” κόστος κατάρτισης που μπορεί να φαίνεται συγκλονιστικό.
Ας ξεκινήσουμε με αυτό που είναι το Deepseek R1 και πώς διαφέρει από τους άλλους. Το R1 είναι ένα μοναδικό μοντέλο LLM ανοιχτού κώδικα που λέγεται ότι βασίζεται κυρίως σε μια εφαρμογή που δεν έχει γίνει από οποιαδήποτε άλλη εναλλακτική λύση εκεί έξω. Ενώ δεν θα πάμε πολύ σε τεχνικούς, δεδομένου ότι αυτό θα έκανε το post βαρετό, αλλά το σημαντικό σημείο που πρέπει να σημειωθεί εδώ είναι ότι το R1 βασίζεται σε μια διαδικασία “αλυσίδας σκέψης”, πράγμα που σημαίνει ότι όταν δοθεί προτροπή στο μοντέλο AI , αποδεικνύει τα βήματα και τα συμπεράσματα που έχει κάνει για να καταλήξει στην τελική απάντηση, με αυτόν τον τρόπο, οι χρήστες μπορούν να διαγνώσουν το μέρος όπου η LLM είχε κάνει λάθος στην πρώτη θέση.
Ένα άλλο ενδιαφέρον γεγονός για το Deepseek R1 είναι η χρήση της “ενίσχυσης της μάθησης” για την επίτευξη ενός αποτελέσματος. Είναι ένας τύπος μηχανικής μάθησης όπου το μοντέλο αλληλεπιδρά με το περιβάλλον για να πάρει την απόφασή του μέσω μιας “διαδικασίας ανταμοιβής”. Όταν επιτευχθεί ένα επιθυμητό αποτέλεσμα, το μοντέλο φροντίζει να επιλέξει εκείνες όπου η ανταμοιβή είναι μέγιστη και με αυτόν τον τρόπο είναι βέβαιο ότι θα επιτευχθεί το επιθυμητό συμπέρασμα.
Ενώ με την O1 της GPT, η βασική εστίαση είναι στις εποπτευόμενες μεθόδους μάθησης, οι οποίες περιλαμβάνουν την κατάρτιση του μοντέλου σε μαζικά σύνολα δεδομένων κειμένου και κώδικα, τα οποία τελικά απαιτούν περισσότερους οικονομικούς πόρους.
Μιλώντας για τους οικονομικούς πόρους, υπάρχει μεγάλη εσφαλμένη αντίληψη στις αγορές γύρω από το κόστος κατάρτισης της Deepseek, αφού το φημολογούμενο φημολογούμενο ποσό “5,6 εκατομμυρίων δολαρίων” είναι μόνο το κόστος λειτουργίας του τελικού μοντέλου, όχι του συνολικού κόστους. Δεδομένου ότι η Κίνα περιορίζεται από την πρόσβαση στο υλικό πληροφορικής AI Computing, δεν θα είναι σοφό του Deepseek να αποκαλύψει το AI Arsenal της, γι ‘αυτό και η αντίληψη των εμπειρογνωμόνων είναι ότι η Deepseek έχει εξουσία ισοδύναμη με τους ανταγωνιστές της, αλλά δεν είναι ανακοινώσεις για τώρα.
$ NVDA – Ο Musk προτείνει ότι το Deepseek ‘προφανώς’ έχει περισσότερες NVIDIA GPU από ό, τι ισχυριζόταν
Ο Elon Musk και ο Alexandr Wang υποδηλώνουν ότι η Deepseek έχει περίπου 50.000 GPU Hopper Nvidia, όχι τα 10.000 A100 που ισχυρίζονται, λόγω των ελέγχων εξαγωγής των ΗΠΑ. Ο Musk, με εμπειρία από το XAI, συμφωνεί με το Wang’s…
– *Walter Bloomberg (@Deitaone) 27 Ιανουαρίου 2025
Σε σύγκριση με το GPT-O1 της OpenAI, το R1 καταφέρνει να είναι περίπου πέντε φορές φθηνότερα για μάρκες εισόδου και εξόδου, γι ‘αυτό η αγορά παίρνει αυτή την εξέλιξη με αβεβαιότητα και έκπληξη, αλλά υπάρχει μια πολύ ενδιαφέρουσα πινελιά σε αυτό Μιλήστε για το επόμενο και πώς οι άνθρωποι δεν πρέπει να πανικοβληθούν γύρω από το επίτευγμα του Deepseek.
Η NVIDIA έχει δημιουργήσει γιγαντιαία έσοδα τα τελευταία τρίμηνα με την πώληση πόρων υπολογιστών AI και οι mainstream εταιρείες στο Magnificent 7, συμπεριλαμβανομένου του OpenAI, έχουν πρόσβαση σε ανώτερη τεχνολογία σε σύγκριση με το Deepseek. Δεδομένου ότι η Deepseek κατάφερε να εκπαιδεύσει το R1 με περιορισμένο υπολογισμό, φανταστείτε τι μπορούν να φέρουν οι εταιρείες στις αγορές έχοντας ισχυρή υπολογιστική δύναμη, γεγονός που καθιστά αυτή την κατάσταση πολύ πιο αισιόδοξη προς το μέλλον των αγορών AI.
Δεν υπάρχει ανταγωνισμός για το CUDA της Nvidia και το γύρω οικοσύστημα και είναι ασφαλές να πούμε ότι στον κόσμο όπου η AI αναδύεται ως αυξανόμενη τεχνολογία, είμαστε ακριβώς στην αρχή. Η εφαρμογή του Deepseek δεν σηματοδοτεί το τέλος της διαφημιστικής εκστρατείας AI. Αντίθετα, μας δείχνει τις αναξιοποίητες δυνατότητες της τεχνολογίας, αν και οι αγορές δεν λαμβάνουν αυτή την εξέλιξη με πολύ αισιοδοξία, καθώς η Team Green κατάφερε να ξυρίσει 300 δισεκατομμύρια δολάρια+ από το ανώτατο όριο της αγοράς μετά το R1 της Deepseek.
Αλλά, αναμένουμε να εγκατασταθεί η σκόνη, όταν οι άνθρωποι συνειδητοποιήσουν το θετικό αποτέλεσμα της κατάστασης. Επιπλέον, αυτό θα προωθήσει εταιρείες όπως το Meta, το Google και το Amazon να επιταχύνουν τις αντίστοιχες λύσεις AI και όπως αναφέρει ο αναλυτής του Cantor Fitzgerald, το επίτευγμα του Deepseek θα πρέπει να μας μετατρέψει πιο δημοφιλή προς το Nvidia και το μέλλον του AI.
VIA: wccftech.com
Λοιπόν, δεν είναι μια μεγάλη μέρα για τους επενδυτές της AI, και ειδικότερα της NVIDIA, δεδομένου ότι η κινεζική εταιρεία Deepseek κατάφερε να διαταράξει τα πρότυπα της βιομηχανίας με το νεότερο μοντέλο R1 AI, το οποίο λέγεται ότι αλλάζει την έννοια της κατάρτισης μοντέλων και των πόρων που εμπλέκονται πίσω από αυτό .
Το μοντέλο R1 AI της Deepseek καταφέρνει να διαταράξει την αγορά AI λόγω της αποτελεσματικότητας της κατάρτισης. Η Nvidia θα επιβιώσει από την αποχέτευση ενδιαφέροντος;
Εάν ζείτε κάτω από τα βράχια ή δεν έχετε καταλάβει γιατί οι “αγορές AI” πανικοβάλλονται αυτή τη στιγμή, αυτή η ανάρτηση είναι σίγουρα για σας. Έτσι, η Κίνα κατάφερε να ξεκινήσει ένα μοντέλο AI που λέγεται ότι εκπαιδεύεται χρησιμοποιώντας σημαντικά χαμηλότερους οικονομικούς πόρους, για τους οποίους θα μιλήσουμε αργότερα, και αυτό έχει προκαλέσει τη συζήτηση για το αν ο “AI Supercycle” μάρτυρας τον περασμένο χρόνο είναι υπερβολικό ή μάλλον δεν αξίζει τα χρήματα που χύνεται σε αυτό. Το Deepseek R1 κατάφερε να ανταγωνιστεί μερικά από τα κορυφαία LLMS εκεί έξω, με ένα “υποτιθέμενο” κόστος κατάρτισης που μπορεί να φαίνεται συγκλονιστικό.
Ας ξεκινήσουμε με αυτό που είναι το Deepseek R1 και πώς διαφέρει από τους άλλους. Το R1 είναι ένα μοναδικό μοντέλο LLM ανοιχτού κώδικα που λέγεται ότι βασίζεται κυρίως σε μια εφαρμογή που δεν έχει γίνει από οποιαδήποτε άλλη εναλλακτική λύση εκεί έξω. Ενώ δεν θα πάμε πολύ σε τεχνικούς, δεδομένου ότι αυτό θα έκανε το post βαρετό, αλλά το σημαντικό σημείο που πρέπει να σημειωθεί εδώ είναι ότι το R1 βασίζεται σε μια διαδικασία “αλυσίδας σκέψης”, πράγμα που σημαίνει ότι όταν δοθεί προτροπή στο μοντέλο AI , αποδεικνύει τα βήματα και τα συμπεράσματα που έχει κάνει για να καταλήξει στην τελική απάντηση, με αυτόν τον τρόπο, οι χρήστες μπορούν να διαγνώσουν το μέρος όπου η LLM είχε κάνει λάθος στην πρώτη θέση.
Ένα άλλο ενδιαφέρον γεγονός για το Deepseek R1 είναι η χρήση της “ενίσχυσης της μάθησης” για την επίτευξη ενός αποτελέσματος. Είναι ένας τύπος μηχανικής μάθησης όπου το μοντέλο αλληλεπιδρά με το περιβάλλον για να πάρει την απόφασή του μέσω μιας “διαδικασίας ανταμοιβής”. Όταν επιτευχθεί ένα επιθυμητό αποτέλεσμα, το μοντέλο φροντίζει να επιλέξει εκείνες όπου η ανταμοιβή είναι μέγιστη και με αυτόν τον τρόπο είναι βέβαιο ότι θα επιτευχθεί το επιθυμητό συμπέρασμα.
Ενώ με την O1 της GPT, η βασική εστίαση είναι στις εποπτευόμενες μεθόδους μάθησης, οι οποίες περιλαμβάνουν την κατάρτιση του μοντέλου σε μαζικά σύνολα δεδομένων κειμένου και κώδικα, τα οποία τελικά απαιτούν περισσότερους οικονομικούς πόρους.
Μιλώντας για τους οικονομικούς πόρους, υπάρχει μεγάλη εσφαλμένη αντίληψη στις αγορές γύρω από το κόστος κατάρτισης της Deepseek, αφού το φημολογούμενο φημολογούμενο ποσό “5,6 εκατομμυρίων δολαρίων” είναι μόνο το κόστος λειτουργίας του τελικού μοντέλου, όχι του συνολικού κόστους. Δεδομένου ότι η Κίνα περιορίζεται από την πρόσβαση στο υλικό πληροφορικής AI Computing, δεν θα είναι σοφό του Deepseek να αποκαλύψει το AI Arsenal της, γι ‘αυτό και η αντίληψη των εμπειρογνωμόνων είναι ότι η Deepseek έχει εξουσία ισοδύναμη με τους ανταγωνιστές της, αλλά δεν είναι ανακοινώσεις για τώρα.
$ NVDA – Ο Musk προτείνει ότι το Deepseek ‘προφανώς’ έχει περισσότερες NVIDIA GPU από ό, τι ισχυριζόταν
Ο Elon Musk και ο Alexandr Wang υποδηλώνουν ότι η Deepseek έχει περίπου 50.000 GPU Hopper Nvidia, όχι τα 10.000 A100 που ισχυρίζονται, λόγω των ελέγχων εξαγωγής των ΗΠΑ. Ο Musk, με εμπειρία από το XAI, συμφωνεί με το Wang’s…
– *Walter Bloomberg (@Deitaone) 27 Ιανουαρίου 2025
Σε σύγκριση με το GPT-O1 της OpenAI, το R1 καταφέρνει να είναι περίπου πέντε φορές φθηνότερα για μάρκες εισόδου και εξόδου, γι ‘αυτό η αγορά παίρνει αυτή την εξέλιξη με αβεβαιότητα και έκπληξη, αλλά υπάρχει μια πολύ ενδιαφέρουσα πινελιά σε αυτό Μιλήστε για το επόμενο και πώς οι άνθρωποι δεν πρέπει να πανικοβληθούν γύρω από το επίτευγμα του Deepseek.
Η NVIDIA έχει δημιουργήσει γιγαντιαία έσοδα τα τελευταία τρίμηνα με την πώληση πόρων υπολογιστών AI και οι mainstream εταιρείες στο Magnificent 7, συμπεριλαμβανομένου του OpenAI, έχουν πρόσβαση σε ανώτερη τεχνολογία σε σύγκριση με το Deepseek. Δεδομένου ότι η Deepseek κατάφερε να εκπαιδεύσει το R1 με περιορισμένο υπολογισμό, φανταστείτε τι μπορούν να φέρουν οι εταιρείες στις αγορές έχοντας ισχυρή υπολογιστική δύναμη, γεγονός που καθιστά αυτή την κατάσταση πολύ πιο αισιόδοξη προς το μέλλον των αγορών AI.
Δεν υπάρχει ανταγωνισμός για το CUDA της Nvidia και το γύρω οικοσύστημα και είναι ασφαλές να πούμε ότι στον κόσμο όπου η AI αναδύεται ως αυξανόμενη τεχνολογία, είμαστε ακριβώς στην αρχή. Η εφαρμογή του Deepseek δεν σηματοδοτεί το τέλος της διαφημιστικής εκστρατείας AI. Αντίθετα, μας δείχνει τις αναξιοποίητες δυνατότητες της τεχνολογίας, αν και οι αγορές δεν λαμβάνουν αυτή την εξέλιξη με πολύ αισιοδοξία, καθώς η Team Green κατάφερε να ξυρίσει 300 δισεκατομμύρια δολάρια+ από το ανώτατο όριο της αγοράς μετά το R1 της Deepseek.
Αλλά, αναμένουμε να εγκατασταθεί η σκόνη, όταν οι άνθρωποι συνειδητοποιήσουν το θετικό αποτέλεσμα της κατάστασης. Επιπλέον, αυτό θα προωθήσει εταιρείες όπως το Meta, το Google και το Amazon να επιταχύνουν τις αντίστοιχες λύσεις AI και όπως αναφέρει ο αναλυτής του Cantor Fitzgerald, το επίτευγμα του Deepseek θα πρέπει να μας μετατρέψει πιο δημοφιλή προς το Nvidia και το μέλλον του AI.
VIA: Πηγή Άρθρου
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια: Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση; Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο. Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
