Περιεχόμενα Άρθρου
Η IBM κυκλοφόρησε το πιο ισχυρό γεωχωρικό θεμελιώδες μοντέλο της μέχρι σήμερα, με το Prithvi-EO-2.0 να διαθέτει 600 εκατομμύρια παραμέτρους.
Το μοντέλο έχει εκπαιδευτεί στο προϊόν HLS V2 της NASA, το οποίο παρέχει 30 μέτρα κοκκοποίηση, με το Prithvi 2.0 να μπορεί να διαλέγει μεμονωμένα είδη δέντρων και τύπους καλλιεργειών από δορυφορικές εικόνες και βοοειδή και ηλιακούς συλλέκτες από βίντεο από drone.
Η γκάμα των γεωχωρικών μοντέλων της IBM επιτρέπει στις κοινότητες που βιώνουν τις επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής από πρώτο χέρι να εντοπίζουν τις περιοχές κινδύνου και να προειδοποιούν τους πληθυσμούς εγκαίρως.
Πολεμώντας με την ενέργεια, τις πλημμύρες και τα αστικά νησιά θερμότητας
Μιλώντας για την ανάπτυξη του Prithvi 2.0 στην IBM Research Zurich, ο Juan Bernabe-Moreno, Διευθυντής IBM Research Europe and Ireland & UK, εξήγησε ότι το μοντέλο εκπαιδεύεται τόσο σε δεδομένα εναρμονισμένου Landsat Sentinel-2 (HLS) όσο και σε αναδρομική ανάλυση σύγχρονης εποχής για Έρευνα και Εφαρμογές (MERRA-2). δεδομένα.
Η χρήση δεδομένων HLS επιτρέπει στους χρήστες να συντονίζουν εξειδικευμένα μοντέλα ικανά να ανιχνεύουν πλημμύρες, πυρκαγιές και κατολισθήσεις, καθώς και να ποσοτικοποιούν τη βιομάζα, να ταξινομούν συγκεκριμένες καλλιέργειες, να μετρούν τα ύψη του θόλου και να παρακολουθούν τη χρήση γης.
Το μοντέλο MERRA 2 είναι ικανό να παρακολουθεί τον καιρό, τους τυφώνες και τις αναταράξεις, παράλληλα με συγκεκριμένες δυνατότητες σε κλιματικά μοντέλα βροχοπτώσεων, μοντελοποίηση καιρού και χαρτογράφηση θερμοκρασίας. Ο Bernabe-Moreno σημειώνει ότι η IBM ελπίζει να κυκλοφορήσει ένα μοντέλο πρόβλεψης κλίματος το 2025.
Επιπλέον, το Prithvi 2.0 έχει διευρυμένες δυνατότητες όπως το Multi-Temporal Cloud Gap Imputation που επιτρέπουν στο μοντέλο να ανακατασκευάζει περιοχές δορυφορικών εικόνων που καλύπτονται από σύννεφα, κάτι που βοηθά στη βελτίωση της ακρίβειας κατά την παρακολούθηση περιβαλλόντων, τον σχεδιασμό γεωργικών αλλαγών και την εκτίμηση των αποδόσεων των καλλιεργειών.
Η IBM ελπίζει επίσης να πάρει τα διδάγματα από την ανάπτυξη του Prithvi 2.0 και να τα χρησιμοποιήσει για να δημιουργήσει ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα που στοχεύει στη διαχείριση της υποδομής ενέργειας και της βιώσιμης ενέργειας που ονομάζεται GridFM. Το έργο, σε συνεργασία με την LF Energy και την Hydro Quebec, σκοπεύει να δημιουργήσει ένα μοντέλο ικανό να προβλέπει φορτία ισχύος και παραγωγή ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, να παρακολουθεί τη διανομή και τη μεταφορά ενέργειας και να προσομοιώνει τη μελλοντική χρήση ενέργειας για να βοηθήσει στην πρόβλεψη των τιμών και της ζήτησης.
Το μέλλον της κλιματικής πρόβλεψης
«Ο παγκόσμιος νότος βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της κλιματικής αλλαγής», λέει ο Πρέσβης Philip Thigo, Ειδικός Απεσταλμένος για την Τεχνολογία για τη Δημοκρατία της Κένυας, σημειώνοντας ότι είναι ιδιαίτερα δύσκολο για τις περιοχές που επηρεάζονται από την κλιματική αλλαγή στην Αφρική να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν χωρίς το δικαίωμα. τεχνολογία.
Με τη δυνατότητα πρόσβασης σε εργαλεία όπως το Prithvi 2.0, είναι πλέον δυνατό για τις χώρες με λιγότερους πόρους να αντιμετωπίσουν τις επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής και να βοηθήσουν στη διατήρηση των οικοσυστημάτων τους.
Το 2023, η IBM ανακοίνωσε μια συνεργασία με την κυβέρνηση της Κένυας με στόχο να βοηθήσει τις προσπάθειες αναδάσωσης σε περιοχές που έχουν δει μεγάλα επίπεδα μείωσης της βιομάζας που προκαλείται από την ανθρώπινη δραστηριότητα. Ο Πρέσβης Thigo δηλώνει ότι τα γεωχωρικά μοντέλα της IBM επέτρεψαν στην κυβέρνηση της Κένυας όχι μόνο να παρακολουθεί με ακρίβεια τις προσπάθειες αναδάσωσης, αλλά και να προσελκύει χρηματοδότηση έργων, έχοντας τη δυνατότητα να παρέχει λεπτομερείς πληροφορίες για τις προσπάθειές της.
Επιπλέον, το Prithvi 2.0 και τα δεδομένα του έχουν χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση και την πρόβλεψη μοτίβων πλημμύρας, επιτρέποντας στην κυβέρνηση της Κένυας να εκδίδει προειδοποιήσεις 48 ωρών κατά τη διάρκεια περιόδων έντονης βροχόπτωσης για κοινότητες που κινδυνεύουν από πλημμύρες.
Για τον Matthew Chersich, καθηγητή ερευνητή στη Διεύθυνση Κλίματος και Υγείας στο Wits RHI, η ζέστη είναι ένας σημαντικός τομέας ανησυχίας. Το Chersich εστιάζει σε αστικές θερμικές νησίδες – αστικές περιοχές που είναι σημαντικά θερμότερες από τις γύρω περιοχές λόγω των υποδομών, της ανθρώπινης δραστηριότητας και του μειωμένου χώρου πρασίνου.
Η γεωχωρική τεχνητή νοημοσύνη ήταν ένα βασικό εργαλείο στη χαρτογράφηση των παραλλαγών της θερμότητας στις αφρικανικές αστικές περιοχές και επέτρεψε στους ερευνητές να μοντελοποιήσουν τους κινδύνους για την υγεία με βάση τις θερμικές νησίδες, τις πλημμύρες και άλλα κλιματικά ζητήματα – όντας ιδιαίτερα χρήσιμο ως σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης. Η ανάλυση 30m x 30m που παρέχεται από το Prithvi 2.0 επιτρέπει εξαιρετικά εντοπισμένες μετρήσεις θερμοκρασίας, οι οποίες μπορούν να διασταυρωθούν με δεδομένα ξηρασίας για να παρέχουν συγκεκριμένες προειδοποιήσεις στους κατοίκους μέσα και γύρω από θερμικές νησίδες και περιοχές με κίνδυνο ξηρασίας.
Το GridFM θα μπορούσε να κάνει πιο βιώσιμη την πορεία προς τη βιωσιμότητα
«Μέχρι το 2050, η παραγωγή ενέργειας θα πρέπει να διπλασιαστεί για να επιτευχθούν οι στόχοι αποκαροβονισμού», επισημαίνει ο François Mirallès, Ερευνητής στην Hydro Québec, δηλώνοντας περαιτέρω μέχρι το 2035 περίπου 60 tWhs βιώσιμης ενέργειας θα προστεθούν στο ενεργειακό δίκτυο. Η δυσκολία διαχείρισης και πρόβλεψης της προσφοράς και της ζήτησης επιδεινώνεται από την έλλειψη συνέπειας, όταν πρόκειται για βιώσιμες πηγές ενέργειας όπως η ηλιακή, ο άνεμος και η παλιρροιακή ενέργεια.
Ο μακροπρόθεσμος στόχος στην ανάπτυξη του GridFM είναι να παράσχει στην ενεργειακή βιομηχανία ένα μοντέλο που μπορεί να εκπαιδευτεί να εκτελεί εξαιρετικά εξειδικευμένες εργασίες για την αντιμετώπιση και χειρισμό αυτών των πολλαπλών μεταβλητών, ώστε όχι μόνο να παρέχει μακροπρόθεσμες προβλέψεις ενέργειας, αλλά και ωριαίες προβλέψεις και ανωμαλίες ανίχνευση.
Ο Dan Brown, Επικεφαλής Μάρκετινγκ στο LF Energy Foundation, προσθέτει στην άποψη του Mirallès δηλώνοντας ότι η αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής και η απαλλαγή από τις ανθρακούχες εκπομπές «απαιτεί αλλαγή από την αρχή». Η πολυπλοκότητα της βιώσιμης ενέργειας καθιστά δύσκολη την κλίμακα, αλλά τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα και η έρευνα συμβάλλουν στην τροφοδότηση της καινοτομίας και στην αντιμετώπιση των βασικών προκλήσεων της δημιουργίας ενός βιώσιμου μέλλοντος, ειδικά για εργασίες όπως η πρόβλεψη φορτίου και η πρόβλεψη επέκτασης.
Μια ιδιαίτερη πρόκληση που αντιμετωπίζεται στην εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη της χρήσης ενέργειας και των φορτίων αιχμής είναι ότι τα ενεργειακά δεδομένα ρυθμίζονται δημιουργώντας προβλήματα διακυβέρνησης στη χρήση τους. Ο Brown σημειώνει ότι εργαλεία όπως το OpenSynth είναι ιδιαίτερα χρήσιμα σε αυτές τις περιπτώσεις, καθώς εκπαιδεύεται σε πραγματικά δεδομένα, αλλά παρέχει συνθετικά δεδομένα στις εξόδους του.
Η IBM και οι εταίροι της στη Συμμαχία AI αποδεικνύουν ότι ο ανοιχτός κώδικας είναι το μέλλον της έρευνας και της καινοτομίας, επιτρέποντας την οικοδόμηση εμπιστοσύνης στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και την επίδειξη της διαφάνειας και της συνεργασίας.
Μπορεί επίσης να σας αρέσει
VIA: Πηγή Άρθρου
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια:
Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση;
Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο.
Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια
Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
