Η πλατφόρμα Cosmos της Nvidia επιτρέπει στους ερευνητές να προσομοιώνουν πολλές διαφορετικές πραγματικότητες και να αναπαράγουν τους φυσικούς νόμους του κόσμου για να δημιουργήσουν βίντεο που θα εκπαιδεύσουν τα μελλοντικά ρομπότ.
Σύμφωνα με τις πληροφορίες του Keumars Afifi-Sabet, η νέα πλατφόρμα «προσομοίωσης πολυσύμπαντος» είναι ικανή να δημιουργήσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων για την εκπαίδευση προηγμένων αυτοδιδακτικών ρομπότ που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ).
Το εργαλείο, που ονομάζεται Cosmos, επιτρέπει στους ερευνητές να δημιουργούν «μοντέλα θεμελίωσης κόσμου» – νευρωνικά δίκτυα που προσομοιώνουν πραγματικές συνθήκες και τους φυσικούς νόμους, για να προβλέψουν ρεαλιστικά αποτελέσματα, σύμφωνα με τη Nvidia, η οποία ανέπτυξε την πλατφόρμα.
Αυτά τα γενετικά μοντέλα ΑΙ είναι ικανά να δημιουργούν συνθετικά δεδομένα για να εκπαιδεύσουν φυσικά συστήματα ΑΙ, όπως αυτοοδηγούμενα οχήματα (AVs) ή ανθρωποειδή ρομπότ.
NVIDIA Cosmos
Προβλήματα στην εκπαίδευση ρομπότ και αυτο-οδηγούμενων οχημάτων
Η εκπαίδευση συστημάτων ΑΙ απαιτεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων, αλλά οι επιστήμονες εκτιμούν ότι τα διαθέσιμα δημόσια δεδομένα μπορεί να εξαντληθούν μέχρι το 2026. Τα συστήματα ΑΙ που αλληλεπιδρούν με τον πραγματικό κόσμο, όπως τα ρομπότ, χρειάζονται συνήθως πραγματικά βίντεο, τα οποία είναι εξαιρετικά δύσκολο να παραχθούν και κοστίζουν πολύ.
Ωστόσο, η δημιουργία χρήσιμων συνθετικών δεδομένων είναι επίσης πρόκληση και μία μελέτη είχε προειδοποιήσει ότι η χρήση κακώς δομημένων συνθετικών δεδομένων μπορεί να καταλήξει σε ασύνδετα αποτελέσματα.
Το Cosmos σχεδιάστηκε για να επιλύσει αυτά τα προβλήματα, επιτρέποντας στους επιστήμονες να δημιουργούν γρήγορα τεράστιες ποσότητες τεχνητού βίντεο βασισμένου σε πραγματικούς φυσικούς νόμους.
Η προσομοίωση του πολυσύμπαντος
Ένα βασικό στοιχείο αυτής της νέας πλατφόρμας είναι η προσομοίωση πολυσύμπαντος, όπου το Cosmos συνδυάζεται με το λογισμικό Omniverse της Nvidia για να δημιουργήσει κάθε πιθανό μελλοντικό αποτέλεσμα σε ένα συγκεκριμένο σενάριο. Τα δεδομένα που προκύπτουν τροφοδοτούν την εκπαίδευση ρομπότ ή αυτοοδηγούμενων οχημάτων.
Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί μοντέλα διάχυσης, τα οποία είναι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης που δημιουργούν δεδομένα προσθέτοντας «θόρυβο» σε ένα σύνολο δεδομένων και στη συνέχεια μαθαίνουν να αφαιρούν τον θόρυβο, καθώς και αυτοαναλογικά μοντέλα, τα οποία είναι στατιστικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται για να προβλέψουν το επόμενο βήμα σε μια διαδικασία.
Μαζί, η πλατφόρμα μπορεί να πάρει κείμενα, εικόνες ή βίντεο και να δημιουργήσει βίντεο για να προβλέψει τι θα συμβεί στη συνέχεια σε ένα συγκεκριμένο σενάριο σε πραγματικό χρόνο.
Το «Μομέντουμ ChatGPT» για τα ρομπότ
«Η στιγμή του ChatGPT για τη ρομποτική πλησιάζει. Όπως τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών, τα μοντέλα παγκόσμιων ιδρυμάτων είναι θεμελιώδη για την προώθηση της ανάπτυξης ρομπότ και AV, ωστόσο δεν έχουν όλοι οι προγραμματιστές την τεχνογνωσία και τους πόρους για να εκπαιδεύσουν τους δικούς τους», Jensen Huang, ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia. είπε σε δήλωση.
«Δημιουργήσαμε το Cosmos για να εκδημοκρατίσουμε τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και να δώσουμε τη γενική ρομποτική σε κάθε προγραμματιστή».
Τα μοντέλα θεμελίωσης κόσμου που δημιουργούνται με το Cosmos είναι επίσης διαθέσιμα υπό όρους ανοιχτού λογισμικού.
VIA: Πηγή Άρθρου
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια: Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση; Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο. Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
