- Αναπτύχθηκε ένα νέο AI ικανό να αναγνωρίζει πολύπλοκα οπτικά δεδομένα
- Το SMAST μπορεί να μάθει και να προβλέψει περίπλοκες ανθρώπινες ενέργειες
- Το εργαλείο θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί στην επιτήρηση, την υγειονομική περίθαλψη και την αυτόνομη οδήγηση, λένε οι ερευνητές
Ερευνητές της Σχολής Μηχανικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών του Πανεπιστημίου της Βιρτζίνια προχώρησαν τις δυνατότητες οπτικών δεδομένων της τεχνητής νοημοσύνης ένα βήμα παραπέρα με την τελευταία τους καινοτομία – έναν αναλυτή βίντεο που βασίζεται σε AI που ονομάζεται Semantic and Motion-Aware Spatiotemporal Transformer Network (SMAST).
Αυτό το σύστημα προσφέρει ακρίβεια στην ανίχνευση ανθρώπινων ενεργειών, πολλά υποσχόμενες εφαρμογές σε τομείς όπως η δημόσια ασφάλεια, η παρακολούθηση κίνησης, ακόμη και η αυτόνομη πλοήγηση οχημάτων.
Στο επίκεντρο των δυνατοτήτων του SMAST βρίσκεται η ικανότητά του να επεξεργάζεται σύνθετο υλικό βίντεο εστιάζοντας στα πιο σχετικά μέρη μιας σκηνής.
Το σύστημα ενσωματώνει ένα μοντέλο επιλεκτικής προσοχής πολλαπλών χαρακτηριστικών και έναν αλγόριθμο κωδικοποίησης θέσης 2D με επίγνωση της κίνησης. Αυτά τα χαρακτηριστικά λειτουργούν παράλληλα για να διασφαλίσουν ότι το AI μπορεί να ανιχνεύσει και να ερμηνεύσει με ακρίβεια τις ανθρώπινες ενέργειες.
Το μοντέλο επιλεκτικής προσοχής επιτρέπει στο SMAST να επικεντρώνεται σε κρίσιμα στοιχεία, όπως ένα άτομο ή ένα αντικείμενο σε κίνηση, ενώ αγνοεί άσχετες λεπτομέρειες. Για παράδειγμα, μπορεί να διακρίνει κάποιον που πετάει μια μπάλα από κάποιον που απλώς σηκώνει το χέρι του.
Εν τω μεταξύ, ο αλγόριθμος με επίγνωση κίνησης επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να παρακολουθεί τις κινήσεις με την πάροδο του χρόνου, ενθυμούμενος πώς τα αντικείμενα και οι άνθρωποι έχουν μετατοπιστεί σε μια σκηνή. Αυτό δίνει στο SMAST την ικανότητα να κατανοεί τις σχέσεις μεταξύ διαφορετικών ενεργειών, καθιστώντας το πιο αποτελεσματικό στην αναγνώριση σύνθετων συμπεριφορών.
Στους τομείς της ασφάλειας και της επιτήρησης, το σύστημα SMAST μπορεί να ενισχύσει τη δημόσια ασφάλεια ανιχνεύοντας πιθανές απειλές σε πραγματικό χρόνο. Για παράδειγμα, μπορεί να εντοπίσει ύποπτη συμπεριφορά σε έναν πολυσύχναστο χώρο ή να αναγνωρίσει εάν κάποιος βρίσκεται σε κίνδυνο. Στην υγειονομική περίθαλψη, η τεχνολογία θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση των κινήσεων των ασθενών, επιτρέποντας καλύτερη ανάλυση κίνησης για αποκατάσταση ή παρακολούθηση κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης.
Οι ερευνητές ισχυρίζονται ότι το SMAST ξεχωρίζει στην ικανότητά του να χειρίζεται χαοτικά, μη επεξεργασμένα πλάνα. Η προσέγγιση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη της SMAST προφανώς της επιτρέπει να μαθαίνει από δεδομένα, να προσαρμόζεται σε διάφορα περιβάλλοντα και να βελτιώνει τις δυνατότητες ανίχνευσης δράσης. Το εργαλείο έχει υποβληθεί σε πολλά ακαδημαϊκά σημεία αναφοράς, συμπεριλαμβανομένων των AVA, UCF101-24 και EPIC-Kitchens και τα πήγε αρκετά καλά.
«Αυτή η τεχνολογία AI ανοίγει πόρτες για ανίχνευση ενεργειών σε πραγματικό χρόνο σε μερικά από τα πιο απαιτητικά περιβάλλοντα», δήλωσε ο καθηγητής και πρόεδρος του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Scott T. Acton. «Είναι το είδος της προόδου που μπορεί να βοηθήσει στην πρόληψη ατυχημάτων, να βελτιώσει τη διάγνωση και ακόμη και να σώσει ζωές».
Μέσω TechXplor
Μπορεί επίσης να σας αρέσει
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια:
Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση;
Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο.
Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια
Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
