Περιεχόμενα Άρθρου
- Οι δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης των εργαζομένων αποτελούν εμπόδιο για την επιτυχή υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης
- Οι υποδομές παλαιού τύπου προκαλούν επίσης πρόβλημα
- Οι εταιρείες θέλουν σαφέστερη κυβερνητική καθοδήγηση
Οι βρετανικές επιχειρήσεις δυσκολεύονται να δουν αποδόσεις από τις επενδύσεις τους σε τεχνητή νοημοσύνη λόγω του συνεχιζόμενου κενού δεξιοτήτων, σύμφωνα με νέα έρευνα.
Τρεις στις πέντε (59%) εταιρείες στο Ηνωμένο Βασίλειο και την Ιρλανδία που συμμετείχαν σε έρευνα από το NTT Data πιστεύουν ότι οι υπάλληλοί τους δεν διαθέτουν τις απαραίτητες δεξιότητες για να επωφεληθούν από τις μετασχηματιστικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, οι εργαζόμενοι μπορεί να μην φταίνε εντελώς, καθώς περισσότεροι από το ένα τέταρτο (27%) των οργανισμών του Ηνωμένου Βασιλείου και του Ινστιτούτου δεν έχουν ακόμη δημιουργήσει ομάδες εμπειρογνωμόνων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, που ισοδυναμεί με 10% υψηλότερο από τον παγκόσμιο μέσο όρο.
Οι επιχειρήσεις του Ηνωμένου Βασιλείου υστερούν στην τεχνητή νοημοσύνη
«Καθώς προχωράμε πέρα από τον πειραματισμό, εμφανίζεται μια ένταση: κινηθείτε πολύ γρήγορα και κινδυνεύουμε από ακούσιες περιστάσεις· κινούμαστε πολύ αργά και υστερούμε», σημείωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος του Ομίλου NTT DATA, Yutaka Sasaki.
Σχεδόν όλοι (99%) από τους οργανισμούς που συμμετείχαν στην έρευνα σχεδιάζουν να προωθήσουν τις επενδύσεις GenAI, με την ελπίδα ότι η τεχνολογία θα έχει σημαντικό αντίκτυπο σε πράγματα όπως η παραγωγικότητα και η αποδοτικότητα, η βιωσιμότητα, η συμμόρφωση, οι επιχειρηματικές διαδικασίες, η ασφάλεια και η εμπειρία των εργαζομένων.
Τα δύο τρίτα (67%) των ερωτηθέντων παγκοσμίως πιστεύουν ότι οι υπάλληλοί τους δεν διαθέτουν τις κατάλληλες δεξιότητες για να εργαστούν με το GenAI και ακόμη περισσότεροι (72%) σημείωσαν ότι δεν έχουν πολιτική χρήσης GenAI για τους εργαζόμενους. Επιπλέον, οι εταιρείες καλούν τις κυβερνήσεις να θεσπίσουν σαφέστερους κανονισμούς για την τεχνητή νοημοσύνη.
Η περιορισμένη αντίληψη της αξίας, η περιορισμένη ευαισθητοποίηση, η αντίσταση των χρηστών και οι ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια και την ασφάλεια του GenAI επισημάνθηκαν ως βασικά εμπόδια για την υιοθέτηση της τεχνολογίας.
Υπάρχουν και άλλα εμπόδια πέρα από τις δεξιότητες των εργαζομένων που εμποδίζουν τις εταιρείες να προχωρήσουν με πρωτιά στην τεχνητή νοημοσύνη. Εννέα στους 10 είπαν ότι η παλαιού τύπου υποδομή εμποδίζει την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, με τους περισσότερους CIO και CTO να αναγνωρίζουν ότι οι λύσεις που βασίζονται στο cloud είναι η πιο πρακτική μέθοδος για την υποστήριξη τέτοιων εφαρμογών.
Ο Sasaki πρόσθεσε: «Το μέλλον είναι ξεκάθαρο. Το Generative AI είναι κάτι περισσότερο από ένα άλλο εργαλείο – είναι μια μεταμορφωτική δύναμη.” Ωστόσο, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ωριμάζει, γίνεται ολοένα και πιο προφανές ότι τα σωστά θεμέλια είναι κρίσιμα προτού οι εταιρείες μπορέσουν να εξετάσουν οποιαδήποτε μορφή επένδυσης.
Μπορεί επίσης να σας αρέσει
