Η μηχανική στη μηχανική μάθηση

Ποιο είναι το πρώτο πράγμα που σας έρχεται στο μυαλό όταν σκέφτεστε τους μηχανικούς; Ίσως είναι ένα όραμα ότι κάποιος με σκληρό καπέλο βοηθά στη δημιουργία της υποδομής του αύριο – είτε πρόκειται για κτίρια, γέφυρες ή αυτοκινητόδρομους.

Για πολλούς από εμάς, η μηχανική δημιουργεί μια ρομαντική άποψη – για κάποιον που εργάζεται σε πράγματα που βοηθούν την οικονομία μας να εξελιχθεί. Αν και είναι αλήθεια ότι οι μηχανικοί μπορούν να εργαστούν σε μεγάλα έργα, μπορεί να εκπλαγείτε όταν μάθετε ότι συχνά συμβάλλουν επίσης σημαντικά στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη των κέντρων δεδομένων – ένα κεντρικό δόγμα της σύγχρονης μηχανικής δεδομένων.

Για τους μηχανικούς, ένα προσόν όπως α Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη των Δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν να βελτιώσουν περαιτέρω τις δεξιότητές τους και να τους παράσχουν την καλύτερη δυνατή έναρξη σε ρόλους όπως οι μηχανικοί μηχανικής μάθησης (ML). Ας ανακαλύψουμε πώς οι δεξιότητες που μαθαίνουν οι μηχανικοί μπορούν εύκολα να επαναχρησιμοποιηθούν για χρήση σε μία από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες βιομηχανίες του σήμερα.

Μηχανική: Κάτι παραπάνω από κατασκευές

Η μηχανική είναι ένα πεδίο που συχνά ορίζεται από λανθασμένες υποθέσεις και αντιλήψεις. Πολλοί άνθρωποι δεν κατανοούν τι κάνει ένας μηχανικός, υποθέτοντας λανθασμένα ότι οι ρόλοι των μηχανικών εστιάζονται αποκλειστικά σε κατασκευαστικά προβλήματα – από γέφυρες έως κτίρια και πέρα. Στην πραγματικότητα, μια καριέρα ως μηχανικός είναι πολύ πιο διαφορετική από τα μεγάλα κατασκευαστικά έργα που μπορείτε να δείτε στην τηλεόραση. Λοιπόν, τι κάνει ένα μηχανικός κάνω;

Στην πραγματικότητα, οι μηχανικοί αποτελούν ένα πολύ πιο ποικίλο πεδίο επαγγελματιών επίλυσης προβλημάτων. Οι μηχανικοί είναι επιλύτες προβλημάτων που εμπλέκονται σε μεγάλο βαθμό στην ανάπτυξη συστημάτων, προϊόντων, μηχανών και δομών. Χρησιμοποιώντας επιστημονική έρευνα και ευρήματα, εφαρμόζουν αυτή τη γνώση για την ανάπτυξη λύσεων – είτε χρησιμοποιούν νέες γνώσεις για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των υπαρχόντων συστημάτων είτε αναπτύσσοντας προϊόντα που συμβάλλουν σε ένα ευρύτερο συνολικό έργο.

Ανάλογα με τις ιδιαίτερες δεξιότητες ενός μηχανικού, μπορεί να συμμετέχουν στην ανάπτυξη λύσεων σε μερικές από τις μεγαλύτερες προκλήσεις του κόσμου, οι οποίες δεν είναι απαραίτητα πράγματα που βλέπουν καθημερινά οι απλοί Αυστραλοί. Σκεφτείτε, για παράδειγμα, την υποδομή που απαιτείται για να παραμείνει λειτουργικό το Διαδίκτυο – κάτι που φαίνεται τόσο απλό όσο μια διεύθυνση IP συχνά απαιτεί την εργασία των μηχανικών.

Στη μηχανική, δύο τύποι μηχανικών εργάζονται σε μεγάλο βαθμό με υπολογιστές και συστήματα υπολογιστών: μηχανικοί λογισμικού και ηλεκτρολόγων μηχανικών.

Οι μηχανικοί λογισμικού είναι ο τύπος των μηχανικών που εμπλέκονται στην ανάπτυξη λογισμικού και προγραμμάτων – λύσεις που, από τη σχεδίασή τους, βυθίζονται σε μεγάλο βαθμό σε έναν σύγχρονο, ψηφιακό κόσμο. Αυτοί οι μηχανικοί αποτελούν συχνά μέρος των ομάδων ανάπτυξης, συμβάλλοντας στη δημιουργία καλά καθορισμένων λύσεων λογισμικού και στη συντήρηση μετά την κυκλοφορία.

Οι ηλεκτρολόγοι μηχανικοί, από την άλλη πλευρά, εμπλέκονται στην ανάπτυξη της φυσικής υποδομής – ειδικότερα, εκείνων που αφορούν ηλεκτρικά συστήματα, από συστήματα τόσο μεγάλα όσο οι σταθμοί ηλεκτροπαραγωγής έως τόσο μικρά και πολύπλοκα όσο η κατασκευή των τσιπ υπολογιστών που χρησιμοποιούν οι μηχανικοί λογισμικού καθημερινά .

Ένα αναδυόμενο πεδίο: Μηχανική μάθηση

Στον σημερινό κόσμο που εξαρτάται όλο και περισσότερο από δεδομένα, οι μηχανικοί αντιμετωπίζουν νέες προκλήσεις. Πάρτε, για παράδειγμα, τις μεγάλες ποσότητες δεδομένων που παράγονται από μεγάλα και μικρά συστήματα. Σε έναν κόσμο όπου δεν υπάρχουν αρκετοί αναλυτές δεδομένων, οι μηχανικοί καλούνται να βοηθήσουν στην απλούστευση και τον εξορθολογισμό ορισμένων από τις προκλήσεις που υπάρχουν για τις επιχειρήσεις.

Πάρτε, για παράδειγμα, τη μηχανική μάθηση. Ένας τομέας της νοημοσύνης των υπολογιστών, η μηχανική μάθηση περιλαμβάνει την ανάπτυξη και τη χρήση συστημάτων υπολογιστών για τη δημιουργία μοντέλων που μπορούν να μάθουν και να προσαρμοστούν χωρίς οδηγίες, συνήθως μέσω στατιστικών μοντέλων και άλλων λύσεων. Για να αναπτύξει κανείς λύσεις μηχανικής μάθησης, πρέπει να διαθέτει δεξιότητες και γνώσεις διασκορπισμένες σε πολλά πεδία – συνήθως, κατανοώντας τις αποχρώσεις των συνόλων δεδομένων μεγάλης κλίμακας και έχοντας την τεχνική εμπειρία για τη δημιουργία καλά καθορισμένων, αποτελεσματικών λύσεων.

Εφαρμογές μηχανικής μάθησης

Με την έλευση των μεγάλων δεδομένων και τη συνεχιζόμενη πτώση του κόστους υπολογιστών, έχουν ανοίξει διάφορες ευκαιρίες για μηχανικούς μηχανικής μάθησης σε πολλούς κλάδους. Αυτές οι ευκαιρίες ελπίζουν να αντιμετωπίσουν ορισμένα από τα προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι μεγάλες επιχειρήσεις σε καθημερινή βάση και φιλοδοξούν να αλλάξουν τον τρόπο που εργαζόμαστε, συχνά προς το καλύτερο.

Σκεφτείτε, για παράδειγμα, τον μεγάλο όγκο εργασίας που έχει γίνει για την επεξεργασία και την εφαρμογή αιτήσεων για στεγαστικό δάνειο. Στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, μια βιομηχανία πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων, μεγάλο μέρος της εργασίας που αφορά τις αιτήσεις στεγαστικού δανείου περιλαμβάνει χειροκίνητο χειρισμό δεδομένων και εισαγωγή δεδομένων – από εκκαθαριστικά έως αρχεία τραπεζικών συναλλαγών. Η μηχανική εκμάθηση μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση ορισμένων από αυτά τα προβλήματα – με αλγόριθμους που βελτιώνουν την προηγούμενη εργασία, όπως π.χ οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR), για τη γρήγορη μείωση του χρόνου που απαιτείται για την επεξεργασία των δεδομένων πελατών. Με τη σειρά του, αυτό μπορεί να βοηθήσει στη μείωση των χρόνων αίτησης δανείου, βοηθώντας τους πελάτες να κατανοήσουν την ικανότητα δανεισμού τους πιο έγκαιρα.

Η μηχανική μάθηση έχει χρήσεις σε πολλούς κλάδους, με τους μηχανικούς μηχανικής μάθησης να έχουν ζήτηση σε κλάδους τόσο διαφορετικούς όπως το λιανικό εμπόριο των καταναλωτών, η υγειονομική περίθαλψη, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και οι μεταφορές. Με την ταχεία ανάπτυξη των δεδομένων έρχεται μια απαραίτητη αύξηση της ζήτησης, με μια παρακολούθηση του κλάδου να το προβλέπει έως το 2030οι εφαρμογές μηχανικής εκμάθησης θα αξίζουν περισσότερα από 500 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ παγκοσμίως.

Μηχανική μάθηση: Μια μοναδική ευκαιρία

Η ταχεία ανάπτυξη της μηχανικής μάθησης παρουσιάζει μια μοναδική ευκαιρία για τους μηχανικούς – την ικανότητα να στραφούν σε μια καριέρα που δεν είναι μόνο σε υψηλή ζήτηση αλλά αντιμετωπίζει επίσης μερικές από τις πιο σημαντικές προκλήσεις της εποχής μας.

Για τους μηχανικούς, η μηχανική μάθηση αποτελεί μια ευκαιρία να βελτιώσουν την τέχνη τους σε ένα ποικίλο και μοναδικό πεδίο, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να βελτιώσουν την εξειδίκευσή τους στο αντικείμενο σε έναν τομέα που είναι σχεδόν βέβαιο ότι θα έχει μεγάλη ζήτηση τα επόμενα χρόνια. Για φοιτητές που σπουδάζουν δεδομένα ή μηχανική, υπάρχει μια ευκαιρία να ειδικευτούν σε έναν νέο και αναδυόμενο τομέα που θα θέσει μοναδικές προκλήσεις ακόμη και για τους πιο περίεργους αποφοίτους.

Υπάρχουν πολλοί λόγοι για να εξετάσετε το ενδεχόμενο να γίνετε μηχανικός μηχανικής εκμάθησης. Για κάποιους, είναι οι προσφερόμενοι μισθοί, ιδιαίτερα σε ρόλους που απαιτούν ελάχιστη εμπειρία. Για άλλους, είναι η ικανότητα χρήσης νέων και αναδυόμενων τεχνολογιών για τη δημιουργία λύσεων αιχμής που κάνουν ουσιαστική διαφορά σε πολλές ζωές.

Τελικά, μια καριέρα στη μηχανική μάθηση προσφέρει πολλές μοναδικές ευκαιρίες για να βελτιώσετε την τέχνη σας. Με μια ποικιλία προκλήσεων που πρέπει να αντιμετωπιστούν, είναι βέβαιο ότι θα κρατήσει ακόμα και τους πιο περίεργους μηχανικούς στο μυαλό τους.

Εάν ενδιαφέρεστε να ακολουθήσετε μια καριέρα ως μηχανικός μηχανικής εκμάθησης, θα πρέπει να μιλήσετε με έναν σύμβουλο σταδιοδρομίας και να μάθετε για τις επιλογές σας. Ας ελπίσουμε ότι η σημερινή εξερεύνηση του τρόπου με τον οποίο η μηχανική μπορεί να οδηγήσει σε ευκαιρίες σε αυτό το νέο και αναδυόμενο πεδίο έχει επισημάνει ορισμένες νέες ευκαιρίες για εξερεύνηση.