Περιεχόμενα Άρθρου
Στις 5 Δεκεμβρίου 2023, ξεκίνησε η AI Alliance, με αποστολή να δώσει προτεραιότητα στην ανάπτυξη ανοιχτής, υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης που είναι επωφελής για όλους.
Η IBM, μαζί με ηγέτες του κλάδου όπως η Meta, η AMD και η Intel, σχημάτισαν τη Συμμαχία για να πιέσουν για ένα αξιόπιστο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης που θα ωφελούσε τόσο την επιστήμη και την τεχνολογία όσο και τις εμπορικές επιχειρήσεις.
Τώρα ένα χρόνο μετά, η Συμμαχία φιλοξενεί πάνω από 140 οργανισμούς με 93 ενεργά έργα που φέρνουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα σε ιδιωτικές επιχειρήσεις, εκπαίδευση και έρευνα σε αστικούς κόμβους και αγροτικά περιβάλλοντα σε όλο τον κόσμο.
Τα στέρεα θεμέλια του IBM Granite
Στο Εργαστήριο Ερευνών της IBM στη Ζυρίχη, ο Anthony Annunziata, Διευθυντής Ανοιχτής Στρατηγικής της IBM AI και επικεφαλής της AI Alliance, περιέγραψε πώς η IBM συμβάλλει στην υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα προκειμένου να διασφαλιστεί ένα ασφαλές και αξιόπιστο περιβάλλον τεχνητής νοημοσύνης. Συγκεκριμένα, ένα περιβάλλον που μπορεί να προσφέρει νέες εφαρμογές και εργαλεία ικανά να αναβαθμίσουν και να εκπαιδεύσουν τους εργαζόμενους και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.
Πολυάριθμες μελέτες έχουν δείξει ότι οι οργανισμοί είναι έτοιμοι και πρόθυμοι να εκμεταλλευτούν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά ανησυχούν για θέματα όπως η διακυβέρνηση, το απόρρητο και η εμπιστοσύνη στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που επιλέγουν να χρησιμοποιήσουν. Στην πραγματικότητα, πρόσφατη έρευνα ισχυρίστηκε ότι οι επιχειρήσεις του Ηνωμένου Βασιλείου δυσκολεύονται να προχωρήσουν σε έργα υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης και αναγκάζονται να ακυρώσουν έργα ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης λόγω διακυβέρνησης δεδομένων και κανονιστικών ζητημάτων.
Αυτό, ελπίζει η Annunziata, είναι όπου μπορούν να βοηθήσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα όπως το IBM Granite. Η IBM κυκλοφόρησε το Granite 3.0 στις αρχές του 2024 με την άδεια Apache 2.0, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που συναγωνίζεται τα πιο ισχυρά μοντέλα σε σημεία αναφοράς όπως το Retrieval Augmented Generation (RAG), η ταξινόμηση, η σύνοψη, η εξαγωγή οντοτήτων και η χρήση εργαλείων.
Επιπλέον, χάρη στις αρχές της AI Alliance, η IBM ενισχύει την εμπιστοσύνη με τις επιχειρήσεις κατά την κατασκευή μοντέλων στο Granite 3 χρησιμοποιώντας τα δικά τους δεδομένα, παρέχοντας ανοιχτή εικόνα για την ανάπτυξη του ίδιου του μοντέλου, καθώς και παρέχοντας αποζημίωση πνευματικής ιδιοκτησίας για όλα τα τα μοντέλα γρανίτη του στο watsonx.ai.
Ο ανοιχτός κώδικας ωφελεί όλους
Η ακαδημαϊκή κοινότητα έχει μείνει πίσω από τις ιδιωτικές επιχειρήσεις τόσο στην υιοθέτηση όσο και στην πρόσβαση σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης λόγω της έλλειψης διαφάνειας στον τρόπο επεξεργασίας και χρήσης των δεδομένων. Η επιστήμη ήταν, και θα έπρεπε να είναι ένας εγγενώς ανοιχτός και προσβάσιμος πόρος, καθιστώντας την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα αναγκαιότητα, εάν η έρευνα επωφεληθεί από αυτήν την επαναστατική τεχνολογία.
Για ορισμένους, όπως ο συνιδρυτής της Pleias, Ivan Yamschikov, η διαφάνεια μετριέται σε ένα φάσμα, και η απλή τοποθέτηση της λέξης «ανοιχτό» του ονόματος μιας εταιρείας δεν αποτελεί εγγύηση για ένα ασφαλές και ασφαλές μοντέλο, ειδικά όταν η Το επιχείρημα για ένα μοντέλο μη ανοιχτού κώδικα που πρέπει να είναι αξιόπιστο είναι απλά, «εμπιστεύσου με αδερφέ», όπως το θέτει ο Yamschikov.
Ως εκ τούτου, με την IBM και την AI Alliance να πιέζουν για την ανάπτυξη μοντέλων ανοιχτού κώδικα, ο ακαδημαϊκός κόσμος μπορεί τελικά να συμβάλει πλήρως στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και να αξιοποιήσει τα οφέλη της τεχνολογίας. Επιπλέον, είναι δυνατό να δούμε τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύεται ένα μοντέλο για να αξιολογήσει την ποιότητά του, επιτρέποντας περισσότερη εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη καθώς θα ήταν ορατές απειλές όπως η δηλητηρίαση δεδομένων ή το jailbreaking.
Ο Elias Zamora Sillero, Chief Data Officer της Sevilla FC, απηχεί τα συναισθήματα του Yamschikov, παρέχοντας τα κίνητρά του για ένταξη στη Συμμαχία AI με δύο λέξεις, «γνώση» και «κοινότητα». Επιπλέον, δηλώνει ο Sillero, η ακαδημαϊκή κοινότητα μπόρεσε να αποδείξει στις επιχειρήσεις, σε άλλους ερευνητικούς τομείς, ακόμη και στον αθλητικό κόσμο ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα ήταν αξιόπιστη, ασφαλής και αξιόπιστη, επιτρέποντας επομένως μεγαλύτερη υιοθέτηση και ανάπτυξη νέων τεχνολογιών.
Για τον Sillero, η AI Alliance είναι ένας κόμβος που προωθεί την αλληλεπίδραση και τη συνεργασία μεταξύ βιομηχανιών και τομέων που δεν θα είχαν συνεργαστεί στο παρελθόν στο ανοιχτό περιβάλλον που έχει συνηθίσει ο ακαδημαϊκός κόσμος.
Τα οφέλη του πραγματικού κόσμου είναι ιδιαίτερα σημαντικά για τη Mary-Anne Hartley, Διευθύντρια και Κύρια Ερευνήτρια για το Εργαστήριο Ευφυούς Παγκόσμιας Υγείας και Τεχνολογίες Ανθρωπιστικής Αντίδρασης (LIGHT). Καλώντας από ένα νοσοκομείο στην Κένυα, ο Hartley τόνισε ότι η AI Alliance αντιπροσωπεύει αυτό που οργανώσεις όπως το LIGHT κάνουν φυσικά ως ίδρυμα ανοιχτού κώδικα, ανοιχτής πρόσβασης.
Για τη Hartley, υπάρχουν τεράστια οφέλη από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε αγροτικά περιβάλλοντα, καθώς «η έλλειψη πόρων μπορεί να αντικατασταθεί με πληροφορίες», ειδικά σε ιατρικά περιβάλλοντα όπου η έλλειψη πόρων δεν είναι το πρωταρχικό ζήτημα, και ότι μερικές φορές, «το Το πιο πολύτιμο πράγμα που μπορείς να δώσεις σε έναν ασθενή είναι οι πληροφορίες». Επιπλέον, χωρίς πρόσβαση σε τεχνολογία ανοιχτού κώδικα, οι τομείς χαμηλών πόρων δεν είχαν πρόσβαση σε μια τεχνολογία που είχε τη δυνατότητα να σώσει ζωές.
Παραμένουν οι κίνδυνοι;
Αυτό δεν σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα στερείται κινδύνου. Όταν ρωτήθηκε σχετικά με την πιθανή κακή χρήση της τεχνολογίας, ο Hartley επισημαίνει τους ίδιους κινδύνους που ενυπάρχουν στον ιατρικό τομέα με κάθε νέα πρακτική, τεχνολογία ή φάρμακο – με τον καθένα να ποσοτικοποιείται με βάση τον κίνδυνο έναντι της ανταμοιβής. Ειδικά για το LIGHT, η μη χρήση αυτής της τεχνολογίας είναι δυνητικά ο μεγαλύτερος κίνδυνος και ότι τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα επιτρέπουν στους οργανισμούς να διατηρούν τον έλεγχο ενώ σώζουν ζωές.
Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, η διαρροή δεδομένων και η διακυβέρνηση είναι ένα σημαντικό ζήτημα με τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, αλλά η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης σε ένα εξαιρετικά εμπιστευτικό περιβάλλον, όπως ένα νοσοκομείο, φέρει τον ίδιο κίνδυνο με την εισαγωγή της σε τράπεζα ή ασφαλιστική εταιρεία. Η διαφορά με ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα είναι ότι τα δεδομένα μπορούν να αφαιρεθούν και τα δεδομένα ασθενών μπορούν να αφαιρεθούν.
Ο Yamschikov τοποθετεί την ανάπτυξη του τυπογραφείου Gutenberg σε σύγκριση με το AI, δηλώνοντας ότι το πιο τυπωμένο βιβλίο εκείνη την εποχή ήταν η Βίβλος, ακολουθούμενη από υλικό για το κυνήγι μαγισσών. Μπορεί οι άνθρωποι να πέθαναν ως αποτέλεσμα της εφεύρεσης του Τύπου Gutenberg, αλλά το πρόβλημα δεν ήταν η ίδια η τεχνολογία, αλλά η παραπληροφόρηση. Επομένως, τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα μπορούν να μας βοηθήσουν να αντιμετωπίσουμε τις εσωτερικές μας προκαταλήψεις και να αντιμετωπίσουμε τον σκεπτικισμό μας για τη νέα τεχνολογία παρέχοντας διαφάνεια και εμπιστοσύνη.
Μπορεί επίσης να σας αρέσει
VIA: Πηγή Άρθρου
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια:
Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση;
Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο.
Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια
Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
