Ο διευθύνων σύμβουλος της Google, Sundar Pichai, ανακοίνωσε ότι η εποχή των εύκολων εξελίξεων της τεχνητής νοημοσύνης έχει τελειώσει, δίνοντας έμφαση στη στροφή προς πιο απαιτητικές διαδικασίες ανάπτυξης. Μιλώντας στο New York Times Dealbook Summitο Pichai περιέγραψε την πεποίθησή του ότι η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης θα γίνει ολοένα και πιο δύσκολη καθώς ο κλάδος κινείται προς το 2025. Δήλωσε, «Το χαμηλό φρούτο έχει φύγει. Ο λόφος είναι πιο απότομος».
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Google αντιμετωπίζει τις προκλήσεις στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης
Κατά τη διάρκεια της συνόδου κορυφής, ο Pichai αντιμετώπισε ανησυχίες σχετικά με τη στασιμότητα των παραγωγικών βελτιώσεων της τεχνητής νοημοσύνης. Αναφέραμε ότι το επερχόμενο γλωσσικό μοντέλο του OpenAI, με την κωδική ονομασία Orion, παρουσίασε μειωμένες αποδόσεις στην απόδοση σε σύγκριση με προηγούμενα μοντέλα. Αυτά τα ευρήματα οδήγησαν σε εκτεταμένη συζήτηση σχετικά με το εάν η κλιμάκωση των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης με την αύξηση των δεδομένων και των υπολογιστικών πόρων έφτανε στα όριά της. Ενώ ο Διευθύνων Σύμβουλος του OpenAI Sam Altman απέρριψε τέτοιους ισχυρισμούς, υποστηρίζοντας ότι «δεν υπάρχει τοίχος», ο Pichai προσέφερε μια πιο συγκρατημένη προοπτική.
Ο Pichai δεν υποστηρίζει πλήρως την ιδέα ότι η βιομηχανία αντιμετωπίζει ένα τείχος στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο αναγνωρίζει ότι η συνεχής εξάρτηση μόνο από την κλιμάκωση δεν θα αρκεί. Δήλωσε, «Όταν ξεκινάς να κλιμακώνεσαι γρήγορα, μπορείς να κάνεις περισσότερους υπολογισμούς και να σημειώσεις μεγάλη πρόοδο. Σίγουρα θα χρειαστούμε βαθύτερες ανακαλύψεις καθώς προχωράμε στο επόμενο στάδιο». Εξέφρασε τη βεβαιότητα ότι θα προκύψουν σημαντικές προόδους μέχρι το 2025, με βελτιώσεις στη συλλογιστική και την ικανότητα αξιόπιστης ολοκλήρωσης αλληλουχιών ενεργειών.
Αν και ο Pichai δεν πιστεύει ότι έχουν επιτευχθεί τα όρια επεξεργαστικής ισχύος, επεσήμανε ότι η τρέχουσα χρήση υπολογισμού αντιπροσωπεύει έναν «αυθαίρετο αριθμό». Ανέφερε ότι θα μπορούσε να υπάρξει περαιτέρω κλιμάκωση, αλλά είναι απαραίτητο να επιτευχθούν θεμελιώδεις τεχνικές και αλγοριθμικές ανακαλύψεις για να επιτευχθεί σημαντική πρόοδος. Αυτός ο ισχυρισμός είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτος δεδομένου ότι τα μεγαλύτερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης καταναλώνουν εκτεταμένους πόρους, ωθώντας εταιρείες όπως η Google και η Microsoft να αναζητήσουν εναλλακτικές πηγές ενέργειας, συμπεριλαμβανομένης της πυρηνικής ενέργειας, για να καλύψουν τις απαιτήσεις τους.
Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει σήμερα αξιοσημείωτες προκλήσεις όσον αφορά την προμήθεια εξειδικευμένων τσιπ, τα οποία είναι κρίσιμα για αυτές τις εξελίξεις. Η Nvidia, κορυφαίος κατασκευαστής τσιπ, αγωνίζεται να συμβαδίσει με την αυξανόμενη ζήτηση, τονίζοντας τους περιορισμούς που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τις μελλοντικές προσπάθειες κλιμάκωσης στην τεχνητή νοημοσύνη.
Πίστωση επιλεγμένης εικόνας: Google
VIA: Πηγή Άρθρου
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια:
Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση;
Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο.
Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια
Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
