Περιεχόμενα Άρθρου
Καθώς αναλογιζόμαστε την πρόσφατη κυκλοφορία του iPhone 16 Pro, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η Apple έχει παραδώσει ακόμη μια τεχνικά εντυπωσιακή συσκευή, γεμάτη με επαναλαμβανόμενες βελτιώσεις σε υλικό και λογισμικό. Αλλά η συζήτηση γύρω από αυτήν την τελευταία έκδοση εκτείνεται πολύ πέρα από τη βελτιωμένη διάρκεια ζωής της μπαταρίας, τις βελτιώσεις της κάμερας και τις σχεδιαστικές τροποποιήσεις – αφορά επίσης τη μεταμορφωτική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης και τις δυνατότητές της να επαναπροσδιορίσει τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές αλληλεπιδρούν με τις κινητές συσκευές τους.
Με την υπόσχεσή της για Apple Intelligence, η τελευταία γενιά iPhones έχει δημιουργήσει τις βάσεις για μια κομβική αλλαγή στην τεχνολογία κινητής τηλεφωνίας. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται εδώ και πολύ καιρό στα παρασκήνια στα smartphone, βελτιστοποιώντας αθόρυβα διαδικασίες όπως η διάρκεια ζωής της μπαταρίας, η πρόβλεψη συντήρησης και η απόδοση εφαρμογών, βρισκόμαστε τώρα στο κατώφλι μιας νέας εποχής, όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα μετακινηθεί από το παρασκήνιο στο στην πρώτη γραμμή της εμπειρίας χρήστη κινητής συσκευής.
Πρόεδρος του Global Connected Living στο Assurant.
Ο ρόλος του AI στις κινητές συσκευές σήμερα: βελτιστοποίηση χωρίς επίγνωση
Μέχρι τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη έπαιζε ζωτικό αλλά σε μεγάλο βαθμό αόρατο ρόλο στη βελτίωση της απόδοσης των έξυπνων συσκευών, με αλγόριθμους που βασίζονται στο AI να βοηθούν στη διαχείριση της κατανάλωσης ενέργειας και να διασφαλίζουν ότι οι συσκευές των καταναλωτών μπορούν να διαρκέσουν περισσότερο μεταξύ των φορτίσεων. Οι κάμερες smartphone χρησιμοποιούν εδώ και καιρό την τεχνητή νοημοσύνη για να αναγνωρίζουν σκηνές και να προσαρμόζουν αυτόματα τις ρυθμίσεις ή να διευκολύνουν το προγνωστικό κείμενο, το οποίο βοηθά τους χρήστες να βελτιστοποιήσουν την πληκτρολόγηση, να διορθώσουν αυτόματα λάθη και να προβλέψουν κοινούς συνδυασμούς λέξεων. Όλες αυτές οι λειτουργίες οδήγησαν σε καλύτερη εμπειρία χρήστη και ενίσχυσαν την αξία των τηλεφώνων και των tablet, αλλά δεν έχουν αλλάξει ουσιαστικά τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες αλληλεπιδρούν με τις συσκευές τους.
Στην πραγματικότητα, οι περισσότεροι καταναλωτές δεν γνωρίζουν τον σημαντικό ρόλο που διαδραματίζει ήδη η τεχνητή νοημοσύνη σε αυτές τις βασικές εργασίες. Μια πρόσφατη έρευνα του Pew Research Center διαπίστωσε ότι περίπου οι μισοί Αμερικανοί γνωρίζουν ότι αλληλεπιδρούν με την τεχνητή νοημοσύνη στη ζωή τους εβδομαδιαία και μόνο το 27% κατανοεί ότι αλληλεπιδρά με την τεχνητή νοημοσύνη συνεχώς ή πολλές φορές την ημέρα. Αυτή ακριβώς είναι η πρόκληση που πρέπει να ξεπεράσει η τεχνητή νοημοσύνη εάν θέλει να περάσει το μετασχηματιστικό κατώφλι. Οι πραγματικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης δεν έγκεινται στις παθητικές βελτιστοποιήσεις, αλλά στην πιο ενεργή ενασχόληση με τους χρήστες, διαμορφώνοντας τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούν τις κινητές συσκευές τους σε πραγματικό χρόνο.
Φανταστείτε μια διεπαφή για κινητά που κατανοεί διαισθητικά τις προτιμήσεις σας, προβλέπει τις ανάγκες σας και προσαρμόζεται στη συμπεριφορά σας σε πραγματικό χρόνο. Αυτό είναι το μέλλον προς το οποίο κινούμαστε — ένα μέλλον όπου οι διεπαφές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν ένα επίπεδο εξατομίκευσης και ευκολίας που ξεκλειδώνει εντελώς νέους τρόπους επικοινωνίας, δημιουργίας και εμπειρίας.
Η Apple Intelligence, όπως είναι ενσωματωμένη στο iPhone 16, υπόσχεται να κάνει αυτό το άλμα. Αν και μεγάλο μέρος της λειτουργικότητάς του θα κυκλοφορήσει τους επόμενους μήνες, έχει σχεδιαστεί για να βελτιώνει τις εμπειρίες των καταναλωτών προβλέποντας τι θέλουν να κάνουν οι χρήστες στη συνέχεια—είτε προτείνει εφαρμογές που βασίζονται σε πρόσφατη δραστηριότητα είτε παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις περιεχομένου. Οι δυνατότητές του είναι τεράστιες και παρόλο που το iPhone 16 συγκεντρώνει πολλούς πρόσφατους τίτλους, συναρπαστικά βήματα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται σε όλη τη βιομηχανία.
Ξεπερνώντας τα εμπόδια: τεχνολογία, ιδιωτικότητα και εμπιστοσύνη
Φυσικά, η υπέρβαση αυτού του ορίου AI δεν έρχεται χωρίς προκλήσεις. Για να προσφέρουν μεταμορφωτικές εμπειρίες, οι κινητές συσκευές πρέπει να είναι εξοπλισμένες με ισχυρές μονάδες νευρωνικής επεξεργασίας (NPU) και εξελιγμένο λογισμικό ικανό να υποστηρίζει αλληλεπιδράσεις τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο. Και οποιεσδήποτε διαταραχές στην παγκόσμια αλυσίδα εφοδιασμού των κρίσιμων chipsets θα μπορούσαν να έχουν εμποδίσει την πρόοδο του AI. Το υλικό του iPhone 16, με την βελτιωμένη μνήμη και τον αναβαθμισμένο επεξεργαστή, θέτει τις βάσεις, αλλά η πραγματική δοκιμασία θα έρθει όταν λειτουργίες όπως το Apple Intelligence είναι πλήρως λειτουργικά.
Εξίσου σημαντική είναι η αντιμετώπιση των ζητημάτων δεοντολογίας και απορρήτου που συνοδεύουν την εξατομίκευση βάσει τεχνητής νοημοσύνης. Οι καταναλωτές είναι όλο και πιο επιφυλακτικοί σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα δεδομένα τους και για να πετύχει η τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στη διαφάνεια και την ασφάλεια. Μια άλλη μελέτη του Pew Research Center διαπίστωσε ότι το 71% των Αμερικανών ανησυχεί για το πώς οι εταιρείες χρησιμοποιούν τα δεδομένα τους. Η δέσμευση της Apple για επεξεργασία στη συσκευή, όπου τα ευαίσθητα δεδομένα παραμένουν στη συσκευή, είναι ένα βήμα προς τη σωστή κατεύθυνση.
Μακροπρόθεσμα, για να γίνει η τεχνητή νοημοσύνη θεμελιώδες μέρος της εμπειρίας των χρηστών κινητής τηλεφωνίας, οι εταιρείες πρέπει να οικοδομήσουν εμπιστοσύνη αποδεικνύοντας ότι μπορεί να βελτιώσει την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα και την ευκολία χωρίς να διακυβεύεται το απόρρητο των χρηστών.
Οι δυνατότητες των κινητών εμπειριών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη
Το iPhone 16 και οι δυνατότητές του AI είναι μόνο η αρχή. Αυτό που πραγματικά θα διαφοροποιήσει τις μελλοντικές έξυπνες συσκευές είναι το πόσο καλά ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή ζωή του χρήστη.
Βλέπουμε ήδη αναλαμπές αυτού του μέλλοντος σε λειτουργίες όπως το Circle-to-Search της Google σε συσκευές Pixel και τα εργαλεία επεξεργασίας φωτογραφιών της Samsung με τεχνητή νοημοσύνη, τα οποία επιτρέπουν στους χρήστες να αφαιρούν ανεπιθύμητα αντικείμενα από τις φωτογραφίες με ευκολία. Τα εργαλεία που ενισχύουν την παραγωγικότητα, όπως οι μεταγραφές κλήσεων και οι ζωντανές μεταφράσεις, είναι ανεκτίμητης αξίας για τους πολυάσχολους και όσους εργάζονται σε πολύγλωσσο περιβάλλον. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να προσφέρει πρωτοποριακά βοηθήματα για άτομα με αναπηρία. Για παράδειγμα, οι κάμερες μπορούν να δώσουν οπτικές προτροπές για να βοηθήσουν άτομα με προβλήματα όρασης να τραβήξουν φωτογραφίες χωρίς κόπο.
Έχουμε δει επίσης εικασίες σχετικά με το εάν οι λειτουργίες AI θα μπορούσαν να ενεργοποιήσουν τον επόμενο υπερκύκλο αναβαθμίσεων ακουστικών. Σύμφωνα με την IDC, «το buzz που δημιουργείται από τη Gen AI smartphones, (αναμένεται) να αυξηθεί ταχύτερα από οποιαδήποτε καινοτομία για κινητά που έχουμε δει μέχρι σήμερα και προβλέπεται να κατακτήσει το 19% της αγοράς με 234 εκατομμύρια αποστολές φέτος.» Ορισμένοι αναλυτές προβλέπουν ότι Η ενσωμάτωση του Apple Intelligence θα ωθήσει τους πρώιμους χρήστες σε αναβάθμιση μαζικάενώ άλλοι υποστηρίζουν ότι οικονομικοί παράγοντες μπορεί να μετριάσουν τον ενθουσιασμό των καταναλωτών. Σύμφωνα με μια έκθεση της Canalys, το 2024 το 16% των παγκόσμιων αποστολών smartphone θα είναι ενεργοποιημένη με τεχνητή νοημοσύνη, αυξάνοντας στο 64% έως το 2028, με αποτέλεσμα έναν εκπληκτικό 63% σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR).
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει τις εμπειρίες μέσω κινητού, μπορεί να μην είναι αρκετό για να πείσει τον μέσο καταναλωτή να ξοδέψει 1.200 $ ή περισσότερα σε μια νέα συσκευή, ειδικά εάν τα οφέλη δεν είναι άμεσα απτά. Το πραγματικό ερώτημα είναι εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει αρκετή αξία για να δικαιολογήσει το κόστος της αναβάθμισης, και αυτό μένει να φανεί.
Συμπέρασμα: το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στις κινητές συσκευές
Θα εξαρτάται από τους καταναλωτές εάν οι κατασκευαστές θα εκπληρώσουν την υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά είμαστε ξεκάθαρα στα πρόθυρα ενός μετασχηματιστικού. Η πρόκληση για τους κατασκευαστές smartphone είναι να προσφέρουν απτά, ουσιαστικά οφέλη στους χρήστες, διατηρώντας παράλληλα την εμπιστοσύνη τους και προστατεύοντας το απόρρητό τους. Εάν μπορέσουν να τηρήσουν αυτές τις υποσχέσεις, το μέλλον της τεχνολογίας κινητής τηλεφωνίας φαίνεται πιο λαμπρό από ποτέ.
Παραθέτουμε τα καλύτερα εργαλεία AI.
Αυτό το άρθρο δημιουργήθηκε ως μέρος του καναλιού Expert Insights της TechRadarPro, όπου παρουσιάζουμε τα καλύτερα και πιο έξυπνα μυαλά στον κλάδο της τεχνολογίας σήμερα. Οι απόψεις που εκφράζονται εδώ είναι αυτές του συγγραφέα και δεν είναι απαραίτητα αυτές της TechRadarPro ή της Future plc. Αν ενδιαφέρεστε να συνεισφέρετε, μάθετε περισσότερα εδώ: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια:
Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση;
Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο.
Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια
Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
