Περιεχόμενα Άρθρου
Οι επιστήμονες έδωσαν για πρώτη φορά στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) τη δυνατότητα να «αισθάνεται» επιφάνειες, ανοίγοντας έναν νέο δρόμο για την εφαρμογή της τεχνολογίας στον πραγματικό κόσμο.
Πάντρεμα τεχνητής νοημοσύνης με κβαντική επιστήμη
Χρησιμοποιώντας κβαντική επιστήμη, οι επιστήμονες συνδύασαν ένα λέιζερ σαρωτή που εκπέμπει φωτόνια με ένα νέο μοντέλο AI εκπαιδευμένο να ξεχωρίζει τις διαφορές μεταξύ επιφανειών που απεικονίζονται με τα λέιζερ.
Η μέθοδος, η οποία αναλύθηκε σε μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στις 15 Οκτωβρίου στο περιοδικό Applied Optics, περιλαμβάνει την εκπομπή μιας σειράς σύντομων παλμών φωτός σε μια επιφάνεια για να την «αισθανθεί».
Τα φωτόνια, ή σωματίδια του φωτός, που ανακλούνται από την επιφάνεια, επιστρέφουν μεταφέροντας θόρυβο speckle – έναν τύπο ατέλειας που εμφανίζεται στις εικόνες.
Αυτός ο θόρυβος συνήθως θεωρείται επιβλαβής για τις εικόνες, αλλά στην περίπτωση αυτή, οι ερευνητές επεξεργάστηκαν τα αρχεία θορύβου χρησιμοποιώντας την ΤΝ, επιτρέποντας στο σύστημα να κατανοήσει την τοπογραφία του αντικειμένου.
«Αυτός είναι ο γάμος της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Κβαντικής Τεχνολογίας», δήλωσε ο Daniel Tafone, συν-συγγραφέας της μελέτης και διδακτορικός υποψήφιος στο Stevens Institute of Technology του New Jersey.
Η τεχνολογία στην πράξη: Πώς λειτουργεί
Η ομάδα χρησιμοποίησε 31 διαφορετικές παραλλαγές βιομηχανικού γυαλόχαρτου, με τραχύτητα από 1 έως 100 μικρόμετρα, με το παχύτερο να έχει το μέγεθος μιας ανθρώπινης τρίχας.
Στη συνέχεια, εγκατέστησαν το σύστημα lidar, το οποίο χρησιμοποίησε μια δέσμη λέιζερ που εκπέμπεται σε παλμούς πικοδευτερόλεπτων (1 τρισεκατομμύριο πικοδευτερόλεπτα ισούνται με 1 δευτερόλεπτο).
Οι παλμοί φωτός περνούσαν από πομπούς και δέκτες, χτυπούσαν το γυαλόχαρτο και επιστρέφοντας, περνούσαν από το σύστημα για ανάλυση από την ΤΝ. Τα φωτόνια που ανακλούνταν από διάφορα σημεία της επιφάνειας καταμετρούνταν με έναν ανιχνευτή φωτονίων.
Τα αποτελέσματα έδειξαν μέσο σφάλμα περίπου 8 μικρόμετρα, το οποίο βελτιώθηκε σε μόλις 4 μικρόμετρα μετά την επεξεργασία με πολλαπλά δείγματα από την ΤΝ. Αυτή η ακρίβεια είναι σε μεγάλο βαθμό ευθυγραμμισμένη με την ακρίβεια των συσκευών profilometer που χρησιμοποιούνται σήμερα.
Εφαρμογές και μέλλον
Η μελέτη υποδεικνύει ότι αυτή η νέα μέθοδος μπορεί να έχει διάφορες εφαρμογές, όπως στο ιατρικό πεδίο, για την ανίχνευση του πάχους των σπίλων που μπορεί να αποτελούν πρόδρομοι του καρκίνου του δέρματος.
«Μικρές διαφορές στην τραχύτητα των σπίλων, οι οποίες είναι πολύ μικρές για να γίνουν αντιληπτές με το ανθρώπινο μάτι, αλλά μετρήσιμες με το προτεινόμενο κβαντικό σύστημα μας, θα μπορούσαν να διαφοροποιήσουν αυτές τις καταστάσεις» δήλωσε ο Yuping Huang, διευθυντής του Stevens’ Center for Quantum Science and Engineering (CQSE).
«Οι κβαντικές αλληλεπιδράσεις παρέχουν έναν πλούτο πληροφοριών και η χρήση ΤΝ για την ταχεία κατανόηση και επεξεργασία αυτών των δεδομένων είναι το επόμενο λογικό βήμα»
Η καινοτόμος αυτή τεχνολογία ανοίγει νέους δρόμους για την ΤΝ και την κβαντική επιστήμη και μπορεί να φέρει επανάσταση σε πολλές βιομηχανίες, από την ιατρική έως την βιομηχανία κατασκευών και τον έλεγχο ποιότητας.
VIA: FoxReport.gr
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια:
Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση;
Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο.
Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια
Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
