Περιεχόμενα Άρθρου
- Το GitHub λέει ότι ο κώδικάς του που δημιουργείται από AI είναι πιο ευανάγνωστος, αξιόπιστος και διατηρήσιμος
- Το τεστ επικεντρώθηκε σε μια εξαιρετικά επαναλαμβανόμενη εργασία – τον απόλυτο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης
- Μόνο 243 προγραμματιστές συμμετείχαν στη μελέτη
Ο προγραμματιστής λογισμικού Dan Cîmpianu επέκρινε την ποιότητα του κώδικα που δημιουργείται από AI σε ένα ανάρτηση ιστολογίου στοχεύει στους ισχυρισμούς του GitHub σχετικά με το εργαλείο Copilot AI.
Πιο συγκεκριμένα, ο Ρουμάνος προγραμματιστής προσδιόρισε τη στατιστική ακρίβεια και τον πειραματικό σχεδιασμό που χρησιμοποίησε το GitHub σε πρόσφατο μελέτηόπου ισχυρίστηκε ότι ο υποβοηθούμενος από Copilot κώδικά του ήταν «σημαντικά πιο λειτουργικός, ευανάγνωστος, αξιόπιστος, συντηρήσιμος και συνοπτικός».
Ωστόσο, η μελέτη επικεντρώθηκε στη σύνταξη τελικών σημείων API για έναν διακομιστή ιστού ή στις ενέργειες Δημιουργία, Ανάγνωση, Ενημέρωση και Διαγραφή (CRUD), τις οποίες ο Cîmpianu περιέγραψε ως «μία από τις πιο βαρετές, επαναλαμβανόμενες, χωρίς έμπνευση και γνωστικά αδιαμφισβήτητες πτυχές της ανάπτυξης».
Είναι πραγματικά τόσο καλός ο κώδικας AI του GitHub;
Η μελέτη συνέκρινε τον κώδικα τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζεται από το OpenAI του GitHub με αυτόν των πάνω από 200 έμπειρων προγραμματιστών και διαπίστωσε ότι ο κώδικας τεχνητής νοημοσύνης αποδίδει καλύτερα σε πολλαπλές μετρήσεις.
Ωστόσο, ο Cîmpianu έχει επικρίνει το GitHub ότι χρησιμοποιεί ποσοστά για να υποδηλώνει διαφορές χωρίς στην πραγματικότητα να παρέχει τις βασικές μετρήσεις για σύγκριση, κάτι που θα μπορούσε τεχνητά να κάνει τις ποσοστιαίες τιμές να φαίνονται υψηλότερες από ό, τι είναι.
Η μελέτη του GitHub ορίζει επίσης τα σφάλματα ως «ασυνεπή ονομασία, ασαφή αναγνωριστικά, υπερβολικό μήκος γραμμής, υπερβολικό κενό διάστημα, έλλειψη τεκμηρίωσης, επαναλαμβανόμενο κώδικα, υπερβολικό βάθος διακλάδωσης ή βρόχου, ανεπαρκή διαχωρισμό της λειτουργικότητας και μεταβλητή πολυπλοκότητα», που σημαίνει ότι τα σφάλματα που παράγονται από τον κώδικά του ήταν δεν περιλαμβάνονται στα στατιστικά στοιχεία του
Μια άλλη κριτική της μελέτης είναι ότι, παρόλο που είναι «σπίτι για 1 δισεκατομμύριο προγραμματιστές», η μελέτη χρησιμοποιεί μόνο ένα μέγεθος δείγματος 243 προγραμματιστών.
Ο Cîmpianu κατέληξε: «Αυτό δεν φαίνεται καν να το επιχειρεί [be] απευθύνεται σε προγραμματιστές, αλλά μάλλον έχει το άρωμα του μάρκετινγκ, που απευθύνεται στα C-suites με αγοραστική δύναμη.”
Επιπλέον, ο προγραμματιστής τόνισε επίσης την ικανότητα που απαιτείται για τη σύνταξη ισχυρού κώδικα, δηλώνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρείται ως συμπλήρωμα και ως βοήθημα παρά ως υποκατάστατο της συνεχούς εκπαίδευσης.
Μπορεί επίσης να σας αρέσει
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια:
Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση;
Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο.
Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια
Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
