Αυτή δεν είναι επενδυτική συμβουλή. Ο συγγραφέας δεν έχει θέση σε καμία από τις μετοχές που αναφέρονται. Το Wccftech.com έχει πολιτική αποκάλυψης και δεοντολογίας.
Ο Jan Szilagyi, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της εταιρείας λογισμικού Reflexivity, μοιράστηκε ενδιαφέρουσες ιδέες σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τις συναλλαγές μετοχών. Στην εμφάνισή του στο Squawk Box του CNBC νωρίτερα σήμερα, ο Szilagyi μοιράστηκε ότι κορυφαία hedge funds χρησιμοποιούν λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης ως πρόσθετο στα υπάρχοντα εργαλεία τους και πρόσθεσε ότι η AI έχει ήδη κάνει αρκετές σωστές προβλέψεις για το χρηματιστήριο φέτος.
Το στέλεχος, του οποίου η εταιρεία αναπτύσσει αναλυτικούς κινητήρες επικαλυμμένους με διεπαφές μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM), πιστεύει ότι με επαρκή υπολογιστική ισχύ και εκπαίδευση, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη σχετικά με τις συναλλαγές μετοχών.
Το AI μπορεί να αντικαταστήσει τους Human Stock Traders σε δέκα χρόνια, πιστεύει ο CEO
Ο Szilagyi ξεκίνησε τη συνέντευξή του μοιράζοντας ότι ο τελικός στόχος του Reflexivity είναι να “να δημιουργήσει έναν αυτόνομο επενδυτικό αναλυτήΚατά τη διαδικασία αυτή, η εταιρεία παρέχει επί του παρόντος τεχνολογίες που επιτρέπουν στους επενδυτές να ενοποιούν δεδομένα από διαφορετικές πηγές κάτω από μια ενιαία πλατφόρμα για βελτιωμένη λήψη αποφάσεων.
Κάνοντας ερωτήσεις «μηχανής», οι χρήστες μπορούν να “βασιστείτε στον κινητήρα για να πάτε να βρείτε τα δεδομένα και μετά να εκτελέσετε την ανάλυση«και να μειώσει τον χρόνο που απαιτείται για τέτοιες λειτουργίες από δύο ώρες σε δύο λεπτά, σύμφωνα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο.
Περιέγραψε ότι τα τρέχοντα συστήματα συναλλαγών AI της Reflexivity έχουν σχεδιαστεί για να “βρείτε παραλληλισμούς από το παρελθόν για να σας δώσουν μια αίσθηση του πώς θα μπορούσε να μοιάζει το μοτίβο τιμών στο μέλλον.” Αυτοί οι “παράλληλοι” μπορούν “με βάση 12 ή 15 προηγούμενα επεισόδια, την επιλογή των τίτλων, που θα αντιστοιχούν σε αυτό που ψάχνετε«σε σχέση με το τρέχον περιβάλλον ή ένα σύνολο οικονομικών ή άλλων παραμέτρων που θα μπορούσαν να δελεάσουν ορισμένες μετοχές να αποδώσουν ανώτερες αποδόσεις έναντι άλλων.
Οι πελάτες του Szilagyi είναι “κυρίως κορυφαία hedge funds που το χρησιμοποιούν ως ένα είδος έξυπνης επικάλυψης πάνω από όλες τις διαφορετικές πηγές δεδομένων στις οποίες έχουν πρόσβαση», μοιράστηκε.
Εξήγησε επίσης λεπτομερώς πώς η τεχνητή νοημοσύνη σημείωσε αρκετές τάσεις στο χρηματιστήριο το 2024 και έχασε άλλες. Ο Szilagyi υπογράμμισε ότι “εγώαν κοιτάξετε την αγορά στο σύνολό της, για παράδειγμα, πολύ σωστά αποκάλεσε την κορυφή τον Ιούλιο, πολύ σωστά αποκάλεσε το ψευδές ράλι που είχαμε αμέσως μετά.” Μετά την κορυφή, το AI”πάλι σωστά λέγεται κάτω” επίσης.
Ωστόσο, το στέλεχος πρόσθεσε ότι το λογισμικό του “έγινε ανοδική λίγο πολύ νωρίς” εν όψει της τελευταίας συνεδρίασης της Federal Reserve, μετά την οποία η τράπεζα οδήγησε δύο μειώσεις επιτοκίων το 2025 σε αντίθεση με τις τέσσερις προηγούμενες.
Ωστόσο, ο Szilyagi δεν πιστεύει ότι το μοντέλο έκανε λάθος ούτε εδώ, καθώς οι εξόδους του είναι “Πάντα πιθανολογικές εκτιμήσειςΣύμφωνα με τον ίδιο, αυτές οι εκτιμήσεις αποτελούν ουσιαστικά το πρότυπο»λέγοντας εντάξει, ξέρεις 70% σιγουριά ότι αυτό θα συμβεί. Υπάρχει ακόμα το 30% όπου δεν συμβαίνει.”
Όταν ρωτήθηκε πότε η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει πλήρως τους ανθρώπους στις συναλλαγές μετοχών, ο Szilyagi, μάλλον αμφιλεγόμενα, δήλωσε ότι “είναι δύσκολο να πούμε ότι υπάρχει κάτι τόσο ιδιαίτερο στην ανθρώπινη νοημοσύνη που θα έπρεπε να είμαστε καλύτεροι στις συναλλαγές.” Πιστεύει ότι “Εάν είστε σε θέση να δώσετε στο σύστημα τόση υπολογιστική ισχύ και η νοημοσύνη συνεχίζει να βελτιώνεται, κάποια στιγμή δεν είναι τρελό να πιστεύετε ότι τα συστήματα θα είναι καλύτερα στο εμπόριο από τους ανθρώπους.”
Αυτό τον οδηγεί στο συμπέρασμα ότι όταν πρόκειται για την αντικατάσταση ανθρώπων, «Ο ορίζοντας που πιθανώς κοιτάμε είναι κάπου μεταξύ πέντε έως δέκα ετώνΟ Σζιλιάγκι πρόσθεσε,Δεν σημαίνει ότι θα το αντικαταστήσει πλήρως», καθώς ορισμένοι τομείς, όπως οι ιδιωτικές αγορές, θα είναι πιο δύσκολο να στοχεύσει η τεχνητή νοημοσύνη λόγω της σχετικής έλλειψης δεδομένων για εκπαίδευση.
VIA: wccftech.com
Αυτή δεν είναι επενδυτική συμβουλή. Ο συγγραφέας δεν έχει θέση σε καμία από τις μετοχές που αναφέρονται. Το Wccftech.com έχει πολιτική αποκάλυψης και δεοντολογίας.
Ο Jan Szilagyi, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της εταιρείας λογισμικού Reflexivity, μοιράστηκε ενδιαφέρουσες ιδέες σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τις συναλλαγές μετοχών. Στην εμφάνισή του στο Squawk Box του CNBC νωρίτερα σήμερα, ο Szilagyi μοιράστηκε ότι κορυφαία hedge funds χρησιμοποιούν λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης ως πρόσθετο στα υπάρχοντα εργαλεία τους και πρόσθεσε ότι η AI έχει ήδη κάνει αρκετές σωστές προβλέψεις για το χρηματιστήριο φέτος.
Το στέλεχος, του οποίου η εταιρεία αναπτύσσει αναλυτικούς κινητήρες επικαλυμμένους με διεπαφές μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM), πιστεύει ότι με επαρκή υπολογιστική ισχύ και εκπαίδευση, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη σχετικά με τις συναλλαγές μετοχών.
Το AI μπορεί να αντικαταστήσει τους Human Stock Traders σε δέκα χρόνια, πιστεύει ο CEO
Ο Szilagyi ξεκίνησε τη συνέντευξή του μοιράζοντας ότι ο τελικός στόχος του Reflexivity είναι να “να δημιουργήσει έναν αυτόνομο επενδυτικό αναλυτήΚατά τη διαδικασία αυτή, η εταιρεία παρέχει επί του παρόντος τεχνολογίες που επιτρέπουν στους επενδυτές να ενοποιούν δεδομένα από διαφορετικές πηγές κάτω από μια ενιαία πλατφόρμα για βελτιωμένη λήψη αποφάσεων.
Κάνοντας ερωτήσεις «μηχανής», οι χρήστες μπορούν να “βασιστείτε στον κινητήρα για να πάτε να βρείτε τα δεδομένα και μετά να εκτελέσετε την ανάλυση«και να μειώσει τον χρόνο που απαιτείται για τέτοιες λειτουργίες από δύο ώρες σε δύο λεπτά, σύμφωνα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο.
Περιέγραψε ότι τα τρέχοντα συστήματα συναλλαγών AI της Reflexivity έχουν σχεδιαστεί για να “βρείτε παραλληλισμούς από το παρελθόν για να σας δώσουν μια αίσθηση του πώς θα μπορούσε να μοιάζει το μοτίβο τιμών στο μέλλον.” Αυτοί οι “παράλληλοι” μπορούν “με βάση 12 ή 15 προηγούμενα επεισόδια, την επιλογή των τίτλων, που θα αντιστοιχούν σε αυτό που ψάχνετε«σε σχέση με το τρέχον περιβάλλον ή ένα σύνολο οικονομικών ή άλλων παραμέτρων που θα μπορούσαν να δελεάσουν ορισμένες μετοχές να αποδώσουν ανώτερες αποδόσεις έναντι άλλων.
Οι πελάτες του Szilagyi είναι “κυρίως κορυφαία hedge funds που το χρησιμοποιούν ως ένα είδος έξυπνης επικάλυψης πάνω από όλες τις διαφορετικές πηγές δεδομένων στις οποίες έχουν πρόσβαση», μοιράστηκε.
Εξήγησε επίσης λεπτομερώς πώς η τεχνητή νοημοσύνη σημείωσε αρκετές τάσεις στο χρηματιστήριο το 2024 και έχασε άλλες. Ο Szilagyi υπογράμμισε ότι “εγώαν κοιτάξετε την αγορά στο σύνολό της, για παράδειγμα, πολύ σωστά αποκάλεσε την κορυφή τον Ιούλιο, πολύ σωστά αποκάλεσε το ψευδές ράλι που είχαμε αμέσως μετά.” Μετά την κορυφή, το AI”πάλι σωστά λέγεται κάτω” επίσης.
Ωστόσο, το στέλεχος πρόσθεσε ότι το λογισμικό του “έγινε ανοδική λίγο πολύ νωρίς” εν όψει της τελευταίας συνεδρίασης της Federal Reserve, μετά την οποία η τράπεζα οδήγησε δύο μειώσεις επιτοκίων το 2025 σε αντίθεση με τις τέσσερις προηγούμενες.
Ωστόσο, ο Szilyagi δεν πιστεύει ότι το μοντέλο έκανε λάθος ούτε εδώ, καθώς οι εξόδους του είναι “Πάντα πιθανολογικές εκτιμήσειςΣύμφωνα με τον ίδιο, αυτές οι εκτιμήσεις αποτελούν ουσιαστικά το πρότυπο»λέγοντας εντάξει, ξέρεις 70% σιγουριά ότι αυτό θα συμβεί. Υπάρχει ακόμα το 30% όπου δεν συμβαίνει.”
Όταν ρωτήθηκε πότε η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει πλήρως τους ανθρώπους στις συναλλαγές μετοχών, ο Szilyagi, μάλλον αμφιλεγόμενα, δήλωσε ότι “είναι δύσκολο να πούμε ότι υπάρχει κάτι τόσο ιδιαίτερο στην ανθρώπινη νοημοσύνη που θα έπρεπε να είμαστε καλύτεροι στις συναλλαγές.” Πιστεύει ότι “Εάν είστε σε θέση να δώσετε στο σύστημα τόση υπολογιστική ισχύ και η νοημοσύνη συνεχίζει να βελτιώνεται, κάποια στιγμή δεν είναι τρελό να πιστεύετε ότι τα συστήματα θα είναι καλύτερα στο εμπόριο από τους ανθρώπους.”
Αυτό τον οδηγεί στο συμπέρασμα ότι όταν πρόκειται για την αντικατάσταση ανθρώπων, «Ο ορίζοντας που πιθανώς κοιτάμε είναι κάπου μεταξύ πέντε έως δέκα ετώνΟ Σζιλιάγκι πρόσθεσε,Δεν σημαίνει ότι θα το αντικαταστήσει πλήρως», καθώς ορισμένοι τομείς, όπως οι ιδιωτικές αγορές, θα είναι πιο δύσκολο να στοχεύσει η τεχνητή νοημοσύνη λόγω της σχετικής έλλειψης δεδομένων για εκπαίδευση.
VIA: Πηγή Άρθρου
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια: Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση; Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο. Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
