Κίνδυνος για τη NVIDIA: Επιβράδυνση δαπανών τεχνητής νοημοσύνης της Big Tech - TechFreak.GR
Κίνδυνος για τη NVIDIA: Επιβράδυνση δαπανών τεχνητής νοημοσύνης της Big Tech - TechFreak.GR


Αυτή δεν είναι επενδυτική συμβουλή. Ο συγγραφέας δεν έχει θέση σε καμία από τις μετοχές που αναφέρονται. Το Wccftech.com έχει πολιτική αποκάλυψης και δεοντολογίας.

Μια πτώση των δαπανών από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας για προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να έχει σοβαρές συνέπειες για τη βιομηχανία ημιαγωγών, προειδοποιεί ο Doug Lefever, Διευθύνων Σύμβουλος της ιαπωνικής εταιρείας παροχής εξοπλισμού δοκιμών ημιαγωγών Advantech. Ο Lefever μοιράστηκε τις σκέψεις του σε συνέντευξή του στους Financial Times, προσθέτοντας ότι η πιθανή επιβράδυνση θα μπορούσε να μετριαστεί εάν τα καταναλωτικά smartphone με τεχνητή νοημοσύνη αποκτήσουν δημοτικότητα στην αγορά. Οι δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να πραγματοποιηθούν σε κύκλους και μόλις τελειώσει ο τρέχων κύκλος, ο κλάδος θα μπορούσε να βιώσει ένα σοκ, πιστεύει το στέλεχος.

Η συγκέντρωση υπερκλιμάκωσης στην αγορά τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει σε «φαύλο» κύκλο στην αγορά τσιπ, προειδοποιεί ο Διευθύνων Σύμβουλος

Η αύξηση των δαπανών για τεχνητή νοημοσύνη το 2024 περιστράφηκε γύρω από την ικανότητα εκπαίδευσης και δοκιμής των μοντέλων μέσω mega κέντρα δεδομένων. Αυτά τα κέντρα δεδομένων έχουν αναδιαμορφώσει το πρότυπο για την κλίμακα και την κατανάλωση ενέργειας και ανάγκασαν τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας να εξετάσουν εναλλακτικές πηγές ενέργειας, όπως η πυρηνική ενέργεια, για τις υπολογιστικές τους εγκαταστάσεις.

Ως αποτέλεσμα, το μεγαλύτερο μέρος των δαπανών στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώνεται σε κέντρα δεδομένων και προέρχεται από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας που επιθυμούν να δημιουργήσουν την υπολογιστική τους υποδομή. Ωστόσο, ο Διευθύνων Σύμβουλος του μεγαλύτερου παρόχου εξοπλισμού δοκιμών τσιπ στον κόσμο, της Advantech, Doug Lefever, πιστεύει ότι οι δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης της μεγάλης τεχνολογίας θα μπορούσαν να είναι μέρος ενός κύκλου που θα μπορούσε να τελειώσει σε “φαύλος« κάτω πριν το ξανασηκώσω.

Σε μια συνέντευξη Με τους Financial Times, ο Lefever μοιράστηκε ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τους καταναλωτές μέσω των smartphone τους θα μπορούσε να βοηθήσει στην προστασία της αλυσίδας εφοδιασμού έναντι αυτής της κυκλικής πτωτικής τάσης. Πρόσθεσε ότι «μπορεί να μην διαρκέσει πολύ και μετά μπορεί να επανέλθει αμέσως», αλλά απέφυγε να συγκρίνει τις τρέχουσες τάσεις δαπανών AI με φούσκα από τον όρο «υπονοεί ότι είναι [the spending] μετάβαση να φύγει.” Ενώ οι καταναλωτικές συσκευές τεχνητής νοημοσύνης είναι απίθανο να χρησιμοποιούν τα προϊόντα της NVIDIA, τα μοντέλα και οι υπολογισμοί τους θα πρέπει να διευκολύνονται μέσω κέντρων δεδομένων και σχετικής υποδομής που χρησιμοποιεί τις GPU.

Ενώ το αρχικό κύμα δαπανών για smartphone με τεχνητή νοημοσύνη ήταν αργό, όλοι είναι “περιμένοντας την εφαρμογή killer με τα ακουστικά AI», πιστεύει το στέλεχος. Εάν αυτή η εφαρμογή υλοποιηθεί, τότε το προκύπτον κύμα ζήτησης υλικού τεχνητής νοημοσύνης που θα προκύψει θα μπορούσε να βοηθήσει στην προστασία έναντι τυχόν κυκλικών πτωτικών τάσεων στις δαπάνες των μεγάλων τεχνολογιών σε κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης.

Παρόλο που η επιβράδυνση των δαπανών τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει περάσει από το μυαλό πολλών επενδυτών το 2024, ορισμένα τρίμηνα ανησυχούν για τον αντίκτυπο του ανταγωνισμού στις πωλήσεις της σχεδιαστής τσιπ NVIDIA. Οι GPU Blackwell της NVIDIA, οι οποίες είναι οι κορυφαίοι στον κλάδο σε απόδοση, έχουν έλλειψη και έχουν υψηλές τιμές. Ως αποτέλεσμα, η μεγάλη τεχνολογία έχει εκτρέψει μέρος των δαπανών της μακριά από τη NVIDIA σε ανταγωνιστές όπως η Broadcom και η Marvel και προς το σχεδιασμό και την ανάπτυξη εσωτερικών επεξεργαστών AI.

Η NVIDIA, της οποίας οι μετοχές έχουν αυξηθεί κατά 859% από τις αρχές του 2023, δεν είναι ξένη για την αναταραχή στην αγορά των GPU. Οι μετοχές της είχαν πέσει κατά 50% από τα τέλη του 2018 έως τις αρχές του 2019, αφού μια υποτονική αγορά Bitcoin σήμαινε ότι οι εξορύκτες άρχισαν να ξεφορτώνουν τις χρησιμοποιημένες GPU τους στην αγορά. Αυτό επηρέασε τη ζήτηση για GPU της NVIDIA, με αποτέλεσμα η εταιρεία να χάσει περισσότερα από 23 δισεκατομμύρια δολάρια σε κεφαλαιοποίηση αγοράς.



VIA: wccftech.com


Αυτή δεν είναι επενδυτική συμβουλή. Ο συγγραφέας δεν έχει θέση σε καμία από τις μετοχές που αναφέρονται. Το Wccftech.com έχει πολιτική αποκάλυψης και δεοντολογίας.

Μια πτώση των δαπανών από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας για προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να έχει σοβαρές συνέπειες για τη βιομηχανία ημιαγωγών, προειδοποιεί ο Doug Lefever, Διευθύνων Σύμβουλος της ιαπωνικής εταιρείας παροχής εξοπλισμού δοκιμών ημιαγωγών Advantech. Ο Lefever μοιράστηκε τις σκέψεις του σε συνέντευξή του στους Financial Times, προσθέτοντας ότι η πιθανή επιβράδυνση θα μπορούσε να μετριαστεί εάν τα καταναλωτικά smartphone με τεχνητή νοημοσύνη αποκτήσουν δημοτικότητα στην αγορά. Οι δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να πραγματοποιηθούν σε κύκλους και μόλις τελειώσει ο τρέχων κύκλος, ο κλάδος θα μπορούσε να βιώσει ένα σοκ, πιστεύει το στέλεχος.

Η συγκέντρωση υπερκλιμάκωσης στην αγορά τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει σε «φαύλο» κύκλο στην αγορά τσιπ, προειδοποιεί ο Διευθύνων Σύμβουλος

Η αύξηση των δαπανών για τεχνητή νοημοσύνη το 2024 περιστράφηκε γύρω από την ικανότητα εκπαίδευσης και δοκιμής των μοντέλων μέσω mega κέντρα δεδομένων. Αυτά τα κέντρα δεδομένων έχουν αναδιαμορφώσει το πρότυπο για την κλίμακα και την κατανάλωση ενέργειας και ανάγκασαν τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας να εξετάσουν εναλλακτικές πηγές ενέργειας, όπως η πυρηνική ενέργεια, για τις υπολογιστικές τους εγκαταστάσεις.

Ως αποτέλεσμα, το μεγαλύτερο μέρος των δαπανών στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώνεται σε κέντρα δεδομένων και προέρχεται από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας που επιθυμούν να δημιουργήσουν την υπολογιστική τους υποδομή. Ωστόσο, ο Διευθύνων Σύμβουλος του μεγαλύτερου παρόχου εξοπλισμού δοκιμών τσιπ στον κόσμο, της Advantech, Doug Lefever, πιστεύει ότι οι δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης της μεγάλης τεχνολογίας θα μπορούσαν να είναι μέρος ενός κύκλου που θα μπορούσε να τελειώσει σε “φαύλος« κάτω πριν το ξανασηκώσω.

Σε μια συνέντευξη Με τους Financial Times, ο Lefever μοιράστηκε ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τους καταναλωτές μέσω των smartphone τους θα μπορούσε να βοηθήσει στην προστασία της αλυσίδας εφοδιασμού έναντι αυτής της κυκλικής πτωτικής τάσης. Πρόσθεσε ότι «μπορεί να μην διαρκέσει πολύ και μετά μπορεί να επανέλθει αμέσως», αλλά απέφυγε να συγκρίνει τις τρέχουσες τάσεις δαπανών AI με φούσκα από τον όρο «υπονοεί ότι είναι [the spending] μετάβαση να φύγει.” Ενώ οι καταναλωτικές συσκευές τεχνητής νοημοσύνης είναι απίθανο να χρησιμοποιούν τα προϊόντα της NVIDIA, τα μοντέλα και οι υπολογισμοί τους θα πρέπει να διευκολύνονται μέσω κέντρων δεδομένων και σχετικής υποδομής που χρησιμοποιεί τις GPU.

Κίνδυνος για τη NVIDIA: Επιβράδυνση δαπανών τεχνητής νοημοσύνης της Big Tech - TechFreak.GR

Ενώ το αρχικό κύμα δαπανών για smartphone με τεχνητή νοημοσύνη ήταν αργό, όλοι είναι “περιμένοντας την εφαρμογή killer με τα ακουστικά AI», πιστεύει το στέλεχος. Εάν αυτή η εφαρμογή υλοποιηθεί, τότε το προκύπτον κύμα ζήτησης υλικού τεχνητής νοημοσύνης που θα προκύψει θα μπορούσε να βοηθήσει στην προστασία έναντι τυχόν κυκλικών πτωτικών τάσεων στις δαπάνες των μεγάλων τεχνολογιών σε κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης.

Παρόλο που η επιβράδυνση των δαπανών τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει περάσει από το μυαλό πολλών επενδυτών το 2024, ορισμένα τρίμηνα ανησυχούν για τον αντίκτυπο του ανταγωνισμού στις πωλήσεις της σχεδιαστής τσιπ NVIDIA. Οι GPU Blackwell της NVIDIA, οι οποίες είναι οι κορυφαίοι στον κλάδο σε απόδοση, έχουν έλλειψη και έχουν υψηλές τιμές. Ως αποτέλεσμα, η μεγάλη τεχνολογία έχει εκτρέψει μέρος των δαπανών της μακριά από τη NVIDIA σε ανταγωνιστές όπως η Broadcom και η Marvel και προς το σχεδιασμό και την ανάπτυξη εσωτερικών επεξεργαστών AI.

Η NVIDIA, της οποίας οι μετοχές έχουν αυξηθεί κατά 859% από τις αρχές του 2023, δεν είναι ξένη για την αναταραχή στην αγορά των GPU. Οι μετοχές της είχαν πέσει κατά 50% από τα τέλη του 2018 έως τις αρχές του 2019, αφού μια υποτονική αγορά Bitcoin σήμαινε ότι οι εξορύκτες άρχισαν να ξεφορτώνουν τις χρησιμοποιημένες GPU τους στην αγορά. Αυτό επηρέασε τη ζήτηση για GPU της NVIDIA, με αποτέλεσμα η εταιρεία να χάσει περισσότερα από 23 δισεκατομμύρια δολάρια σε κεφαλαιοποίηση αγοράς.



VIA: Πηγή Άρθρου


Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια: Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση; Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο. Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια Πατήστε Εδώ


Ακολουθήστε το TechFreak.gr στο Google News

Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.


ΑΦΗΣΤΕ ΜΙΑ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

εισάγετε το σχόλιό σας!
παρακαλώ εισάγετε το όνομά σας εδώ