Περιεχόμενα Άρθρου
- Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εξοικονομήσει δισεκατομμύρια στον δημόσιο τομέα τα επόμενα 5 χρόνια
- Θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν περισσότερες εργασίες ρουτίνας για να ελευθερωθεί χρόνος για δημιουργικά
- Περισσότερες από τις μισές θέσεις εργασίας στον δημόσιο τομέα θα αλλάξουν κατά κάποιο τρόπο τα επόμενα χρόνια
Νέα έρευνα αποκάλυψε ότι ο δημόσιος τομέας του Ηνωμένου Βασιλείου θα μπορούσε να εξοικονομήσει δισεκατομμύρια σε δαπάνες υιοθετώντας πλήρως τη γενετική τεχνολογία AI.
Ο «AI & Δημόσιος Τομέας» που παρήγγειλε το Google Cloud, υπογράμμισε τους τρόπους με τους οποίους ο δημόσιος τομέας θα μπορούσε να εξοικονομήσει περίπου 38 δισεκατομμύρια λίρες τα επόμενα 5 χρόνια υιοθετώντας περισσότερη υιοθέτηση GenAI.
Ίσως δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η έκθεση προβλέπει ότι η «αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας» θα είναι το μέλλον των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο εργασίας και ότι πάνω από το ένα τρίτο των καθημερινών εργασιών στον δημόσιο τομέα θα μπορούσε να εκτελείται από τεχνητή νοημοσύνη.
Ένας νέος δρόμος προς τα εμπρός
Η έκθεση σωστά επισημαίνει ότι πολλοί οργανισμοί του δημόσιου τομέα υφίστανται τεράστια πίεση, με το 61% των υπαλλήλων της δημόσιας διοίκησης να εργάζονται υπερβολικά και το 70% των ερωτηθέντων να συμφωνούν ότι το ηθικό των εργαζομένων έχει μειωθεί.
Για να καταπολεμηθεί αυτό, οι παραγωγικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να υιοθετηθούν από δημόσιους οργανισμούς, προτείνει η έκθεση. Επί του παρόντος, μόνο το 12% των δημόσιων διαχειριστών λέει ότι έχει αναπτύξει σημαντικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
Επιτρέποντας τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη να αυτοματοποιήσει τη διοικητική εργασία, ο δημόσιος τομέας θα μπορούσε να ξεκλειδώσει επιπλέον 3,7 εκατομμύρια διορισμούς GP, που ισοδυναμεί με 160.000 αστυνομικούς και μια αύξηση 16% στην αναλογία σπουδαστών προς δάσκαλο – μια σωρευτική αξία 358 δισεκατομμυρίων λιρών μέχρι το 2034. αύξηση 8,3% του προϋπολογισμού για επανεπένδυση στις δημόσιες υπηρεσίες μας, αναφέρει η έκθεση.
«Τώρα το ψηφιακό κέντρο της κυβέρνησης, το τμήμα μου δοκιμάζει πώς μπορούμε να βάλουμε την τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργήσει στον δημόσιο τομέα, είτε αυτό είναι η επιτάχυνση της εύρεσης πληροφοριών για το GOV.UK είτε η ενδυνάμωση των εκπαιδευτικών με τη μείωση του διοικητικού φόρτου, επιτρέποντάς τους να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο σε τα καταφέρνουν καλύτερα», δήλωσε ο υπουργός Τεχνολογίας του Ηνωμένου Βασιλείου, Peter Kyle.
Αύξηση εργασίας
Πάνω από τις μισές θέσεις εργασίας στον δημόσιο τομέα (56%) είναι πιθανό να «αυξηθούν» κατά κάποιο τρόπο από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, υποστηρίζει η έκθεση, προβλέποντας αισιόδοξα ότι οι εργαζόμενοι θα έχουν περισσότερο χρόνο για δημιουργική εστίαση.
Ακόμη και με την πλήρη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, η έκθεση εκτιμά ότι το 38% των ρόλων είναι «μονωμένοι» και δεν θα επηρεαστούν από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης χάρη στην εγγενή ευαισθησία τους. Το υπόλοιπο 6% των θέσεων εργασίας θα «εκτοπιστεί» ή θα καταργηθεί σταδιακά.
Ωστόσο, το Google Cloud λέει ότι η ζήτηση για εργατικό δυναμικό στον δημόσιο τομέα θα αυξηθεί, επομένως οι εκτοπισμένοι εργαζόμενοι απλώς θα ανακατανεμηθούν σε νέους ρόλους. Αυτό απηχεί άλλες πρόσφατες μελέτες, οι οποίες για παράδειγμα έχουν δείξει ότι τα γραφεία υπηρεσιών πληροφορικής θα μπορούσαν να «εξαφανιστούν».
Πρώιμα στάδια υιοθεσίας
Η μελέτη δείχνει ότι υπάρχουν εμπόδια στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να αντιμετωπιστούν προτού ο δημόσιος τομέας είναι έτοιμος να αγκαλιάσει την τεχνητή νοημοσύνη. Η δυνατότητα εφαρμογής είναι μέρος της ανησυχίας, με περισσότερους από τους μισούς ερωτηθέντες (55%) να συμφωνούν ότι θα χρειάζονταν διαφορετικά ή καλύτερα δομημένα σύνολα δεδομένων για να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη.
Πολλοί εργαζόμενοι είναι επίσης αβέβαιοι σχετικά με την ασφάλεια, τις νομικές ευθύνες και το κόστος των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, και προτού οι χώροι εργασίας εκμεταλλευτούν πλήρως την τεχνητή νοημοσύνη, απαιτείται περισσότερη εκπαίδευση, καθώς πάνω από το ένα τρίτο (34%) δηλώνουν ότι δεν έχουν τις δεξιότητες για να επωφεληθούν από την τεχνολογία AI μόλις.
Υπάρχουν επίσης σημαντικές ανησυχίες σχετικά με την αξιοπιστία της παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, αλλά το Google Cloud διαβεβαιώνει ότι αυτές οι ανησυχίες είναι «πιθανόν να εξασθενίσουν από μόνες τους καθώς η τεχνολογία γίνεται πιο ώριμη».
Οι κυβερνήσεις πρωτοστατούν
Το Google Cloud έχει αναγνωρίσει την υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης στον δημόσιο τομέα ως βασικό μοχλό για την ευρύτερη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους. Ως μέρος των δεσμεύσεων της κυβέρνησης για χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις δημόσιες υπηρεσίες, οι οργανισμοί θα πρέπει να διεξάγουν αξιολογήσεις υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης σε βασικούς τομείς όπως η υγεία, οι μεταφορές και η εκπαίδευση.
Αυτό θα επιτρέψει στις υπηρεσίες να εντοπίσουν τα εμπόδια στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και να αντιμετωπίσουν τυχόν εμπόδια. Οι ομάδες προμηθειών θα πρέπει να είναι «ενδυναμωμένες και εξειδικευμένες» σχετικά με τη σημασία της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να μπορούν να αξιολογούν αποτελεσματικά τις ανάγκες τους.
Απαιτείται αναμόρφωση των κυβερνητικών συστημάτων πληροφορικής για την αποτελεσματική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, λέει το Google Cloud. Τα παλαιού τύπου συστήματα πληροφορικής, η χωρητικότητα αποθήκευσης δεδομένων και η απουσία προηγμένων αναλύσεων δεδομένων cloud εμποδίζουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στον δημόσιο τομέα, λέει.
Ανυπολόγιστο κόστος
Αυτό που δεν αναφέρεται στην έκθεση είναι το κόστος της υιοθέτησης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Το κόστος είναι πολύπλευρο, με την τεχνητή νοημοσύνη να απαιτεί τεράστια ποσότητα ενέργειας για λειτουργία, καθώς και τεράστια ποσότητα νερού για την ψύξη του υλικού υψηλής απόδοσης.
Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται ήδη στη μέση μιας σοβαρής κρίσης βιωσιμότητας, επομένως η υιοθέτηση μεγάλης κλίμακας τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα θα μπορούσε να έχει καταστροφικές συνέπειες για τους στόχους προστασίας του κλίματος.
Μπορεί επίσης να σας αρέσει
