Περιεχόμενα Άρθρου
Θυμάστε το καλοκαίρι του 2016 όταν όλος ο κόσμος ένιωθε ότι έπαιζε Pokémon Go; Λοιπόν, τα δεδομένα που συλλέξατε παίζοντας αυτό το παιχνίδι επαυξημένης πραγματικότητας (AR) και άλλα παρόμοια μπορεί να είναι το κλειδί για ένα νέο είδος μοντέλου AI.
Η Niantic, η εταιρεία πίσω από το Pokémon Go, αποκάλυψε τις φιλοδοξίες της να αναπτύξει ένα Μεγάλο Γεωχωρικό Μοντέλο (LGM), ένα AI σχεδιασμένο να βοηθά τις μηχανές να πλοηγούνται και να κατανοούν τον φυσικό κόσμο.
Είναι τόσο συναρπαστική εξέλιξη για την τεχνολογία όσο κάθε εξέλιξη Pokémon. Οι διαδραστικές, πραγματικές εμπειρίες παιχνιδιού είναι πλέον η πηγή πιθανών φουτουριστικών δυνάμεων τεχνητής νοημοσύνης. Ποιος ξέρει τι μπορεί να πετύχει αυτό το είδος τεχνητής νοημοσύνης χάρη στους ανυποψίαστους παίκτες που ρίχνουν δεδομένα στους διακομιστές της εταιρείας; Πολλοί από εμάς τους πληρώσαμε ακόμη και για το προνόμιο της εκμετάλλευσης των δεδομένων μας.
Στο επίκεντρο του τελευταίου εγχειρήματος της Niantic βρίσκεται το Visual Positioning System (VPS), το οποίο επιτρέπει στις εφαρμογές AR να τοποθετούν εικονικά αντικείμενα στον πραγματικό κόσμο, όπως το πώς βλέπετε τα Pokémon στο τηλέφωνό σας. Η Niantic έχει δημιουργήσει ένα τεράστιο χώρο αποθήκευσης γεωχωρικών δεδομένων μέσω των παιχνιδιών της, όπου οι παίκτες σαρώνουν τοποθεσίες του πραγματικού κόσμου για να τοποθετήσουν εικονικά πλάσματα.
Η πρόσφατη λειτουργία «Pokémon Playgrounds» επιτρέπει στους χρήστες να τοποθετούν τα Pokémon σε συγκεκριμένες τοποθεσίες, βελτιώνοντας μικρές λεπτομέρειες σχετικά με τη γωνία και το υψόμετρο στη βάση δεδομένων. Οι παίκτες μπορεί να το βλέπουν ως απλώς μια διασκεδαστική λειτουργία, αλλά κάθε φορά που κάποιος χαρτογραφεί ένα ορόσημο ή σαρώνει ένα πάρκο, συμβάλλει στην εκπαίδευση του AI της Niantic.
Pokémon Go AI
Οι παραδοσιακοί χάρτες βασίζονται σε αυτοκίνητα ή ιπτάμενα drones για τη λήψη φωτογραφιών, αλλά τα δεδομένα της Niantic προέρχονται από την οπτική γωνία των πεζών και μετρούν τις περιοχές που οι μηχανές δεν μπορούσαν ποτέ να φτάσουν – οπότε συγχαρητήρια για την επέκταση του δικτύου δεδομένων που μπορεί να χρησιμοποιήσει η Nianctic. Η Niantic χρησιμοποίησε αυτό το πλήθος πληροφοριών για να εκπαιδεύσει εκατομμύρια νευρωνικά δίκτυα, δημιουργώντας τοπικά μοντέλα για συγκεκριμένα μέρη. Τώρα, η εταιρεία στοχεύει να συνδυάσει αυτά τα μεμονωμένα μοντέλα σε ένα παγκόσμιο σύστημα, έναν συνεχώς εξελισσόμενο τρισδιάστατο παγκόσμιο χάρτη.
Αυτοί οι χάρτες που δημιουργούνται από τους χρήστες χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για να διδάξουν στο LGM πώς να αναγνωρίζει αντικείμενα, να προβλέπει χωρικές διατάξεις και να συνάγει λεπτομέρειες που λείπουν για σκηνές – όλες οι δεξιότητες κρίσιμες για τη χωρική νοημοσύνη. Η Niantic παρουσιάζει το μοντέλο ως έναν τρόπο βελτίωσης του παιχνιδιού. Ωστόσο, μένει να δούμε αν ο μέσος παίκτης είναι εντάξει με τις συνεισφορές στον παγκόσμιο χάρτη μιας ιδιωτικής εταιρείας χωρίς αποζημίωση, ειδικά καθώς τα wearable που μπορούν να κάνουν το ίδιο πράγμα, όπως τα έξυπνα γυαλιά με τεχνητή νοημοσύνη, γίνονται πιο συνηθισμένα.
“Καθώς προχωράμε προς πιο κλιμακούμενα μοντέλα, ο στόχος της Niantic παραμένει να ηγηθεί στην ανάπτυξη ενός μεγάλου γεωχωρικού μοντέλου που λειτουργεί οπουδήποτε μπορούμε να προσφέρουμε νέες, διασκεδαστικές, εμπλουτιστικές εμπειρίες στους χρήστες μας. Και, όπως σημειώθηκε, πέρα από το gaming, τα μεγάλα γεωχωρικά μοντέλα θα έχουν ευρέως διαδεδομένες εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένου του χωροταξικού σχεδιασμού και του σχεδιασμού, των logistics, της αφοσίωσης του κοινού και της απομακρυσμένης συνεργασίας», έγραψε η Niantic σε ένα blog θέση. “Η διαδρομή από τα LLM στα LGM είναι ένα άλλο βήμα στην εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς οι φορητές συσκευές όπως τα γυαλιά AR γίνονται πιο διαδεδομένες, το μελλοντικό λειτουργικό σύστημα στον κόσμο θα εξαρτηθεί από τη μίξη φυσικής και ψηφιακής πραγματικότητας για τη δημιουργία ενός συστήματος για χωρικούς υπολογιστές που θα βάλει τους ανθρώπους στο κέντρο».
Μπορεί επίσης να σας αρέσει
